CMG Partners的敏捷营销调查

CMGPartners的定性调查发现,63%的市场领导者将敏捷性视为高优先级,但只有40%认为自己是敏捷的。采用敏捷营销策略能帮助团队更快上市、适应变化、提高效率并提升客户满意度。调查还指出,敏捷营销以短期、以客户为中心的迭代项目驱动长期策略,允许更快的创新和改进。

第六届CMO的议程结果是一项名为“敏捷的优势”的定性调查,该调查研究首席营销人员(chief marketer)的角色和责任评估,调查发布方是营销战略公司CMG Partners福布斯的CMO网络编辑Jennifer Rooney在一篇博客中提到了调查结果:

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“调查显示,63%的市场领导者表示敏捷性是高优先级的,然而只有40%认为自己是敏捷的。”

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下面的调查结果显示有多少敏捷销售人员认为业务需求被敏捷性所满足。

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  • 更快地上市:93%的人表示采用敏捷帮助他们提高产品上市速度(想法,产品或宣传活动)\
  • 更快地适应和响应:93%的人表示采用敏捷帮助他们更快,更有效地改变工作方法\
  • 提高工作效率:87%的人表示采用敏捷使他们的团队更高效\
  • 更快地确定并排序高影响的活动:80%的人说敏捷实施使得市场行为的优先顺序得以改进\
  • 提供以客户为中心的结果:80%的人表示采用敏捷帮助他们提供更好,更相关的终端产品。\

基于当前的不断变化的市场条件,营销要创新,并对变化立即做出响应。Jennifer分享了一份由敏捷营销的研究者提供的报告:

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“敏捷营销(Agile for Marketing, A4M)以能够提高反应速度和相关性的短期的、以客户为中心的迭代项目,来驱动长期的营销策略。它允许更快的创新,更多的测试,更智能的改进和更好的结果。\"

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Jennifer向CMG Partners高级主管Barre Hardy谈及使用敏捷营销的原因。Barre解释道:

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“与我们交谈过的首席营销官(CMO)们需要一个解决方案来帮助他们在不断变化的市场中为营销活动找到方向——一个使它们能够更加动态和灵活地运作、更高效、在工作产品上更加协作和集成的解决方案。在敏捷的帮助下,首席营销官们获得了他们所需要的灵活性和生产力,从而提高了产品上市速度,最终创造出更多的相关产品。”

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Barre提到了阻碍CMO在组织中创造敏捷性的一些因素,如对变化的管理、创立共同愿景、禁止快速决策的公司文化或组织流程。

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Barre认为,业务绩效,员工的满意度,以及处理市场挑战的适应性,是敏捷营销的有利一面。

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Chiefmartec的首席营销技术专家Scott Brinker在他的演讲中分享了敏捷营销。在谈话中他提到,正在开展的工作的充分程度,以及在不断变化的市场条件下工作,在提高这两个方面的可见度上,敏捷营销是很有帮助的。他提到基于六条敏捷营销哲学原则的定制化营销方法:适应性、优先级、透明性、响应性、权力下放、以及实验研究。

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Incite Marketing and Communications的创始人Nick Johnson在他最近的一篇关于敏捷营销的文章中提到,首席营销官、高级副总裁、以及其他执行官们应该致力于确保他们的营销部门变得更加敏捷、灵活、反应迅速。

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Nick曾与雅虎的品牌创意高级副总裁Bob Stohrer对话。Bob认为老旧的营销模式已经不起作用了,变得敏捷成为一种需要。

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“旧的关于如何设计活动、以及什么在起作用的营销剧本该被抛出窗外。人们需要思考如何可以变得灵活、机会主义,以及如何确保自己的品牌出现在正确的时间、正确的地方……如今,市场营销和创意团队在一起快速、智能地行动,以期在洞察力和涌现的机会上获得优势,这一点是极为重要的。”

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Adobe的产业战略和营销高级经理Ed Hewett,在他最近的文章中提到能够帮助营销人员理解和预测客户行为的变化和市场情况、迅速重新调整市场推广力度的工具。通过下面的方法,数字数据和营销工具帮助营销人员获得敏捷营销的力量:

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  • 揭示新的市场趋势和客户行为;\
  • 预示初步结论;\
  • 提供客户的单一视图;\
  • 建立强大的客户档案,这对于预测和相似性建模很有用;\
  • 预见下一个行动或需要;\
  • 提供一个统一的客户体验;以及\
  • 实现快速检测的和实时的市场营销。\

查看英文原文:Survey on Agile in Marketing by CMG Partners

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感谢杨赛对本文的审校。

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基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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