你在SOA实现中应用筒仓分析了吗?

MomentumSI的CEO Jeff Schneider探讨了IT筒仓与面向服务体系结构(SOA)的关系。SOA旨在通过重组IT资源打破筒仓,减少重复建设。Joe McKendrick分享了一家加拿大金融服务提供商如何通过六个阶段转型为以服务为中心的模型。

MomentumSI的CEO Jeff Schneider试图定义出IT筒仓和面向服务体系结构(SOA)之间的关系。

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我认为一个筒仓(silo)是一个系统,或者说是信息仓库,它解决了企业的一部分问题,同时却将相同或者相似的问题留给其它的领域自己解决。筒仓造成了系统、业务逻辑和数据的重复。
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Jeff当然不是第一个探讨这种关系的人。 Dave Frankel,SAP实验室的标准体系架构领导者,将SOA定义为

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SOA的核心思想是IT资产重组为松耦合组件。那些组成SOA核心部分的工具构建的组合应用以唯一的方式编排多个组件,由此拓展并最终打破那些妨碍集成、呆板的IT筒仓。这些筒仓需要多级集成和清理,导致越来越多的维护和操作费用。一般来说,筒仓很有害。
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最近,Joe McKendrick发布了一个报告,这个报告详细说明了农业信用加拿大(Farm Credit Canada,FCC)——一家加拿大农业金融服务提供商——采用SOA方法将自己从一个筒仓组织(其中,为每个特定业务功能部署了一个应用)重新组织为一个“以服务为中心”模型的过程,其中的应用程序按照面向服务体系结构(SOA)原则来构建。他在报告中指出,这个转换经历了一个六阶段。

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1) CEO驱动:“CEO发起一场文化革新运动,将其作为创建一个‘以客户为中心’组织的思想基础。”\

2)过程革新:“组织关注需要完成那些事情才能把组织过程和系统集成起来,进而能够提供一流客户体验。”

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3)转变IT自身:“CIO评估IT组织的当前状况,所有当前IT项目在此期间都要暂停。”为了支持由SOA原则支持的“以架构为中心”方式,所有的筒仓方式都被抛弃。

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4)“通过实现一个精心挑选的SOA业务流程”,完成概念验证

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5)治理:“组织负责重新对其它过程进行详细设计,并承担那些与管理“过程驱动”IT组织相关的治理问题。”

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6)迄今为止转变IT功能及其关联技术的收益。CIO识别各种收益,从业务和IT之间沟通的改善,到可重用的IT资产的开发。

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Jeff注意到,一般情况下:

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几乎所有的巨型组织都有很多筒仓,成因多种多样:\
  • IT的资金产生于每个业务领域,每个领域购买/构建它们自己的系统 \
  • 企业合并或者并购导致了重副(筒仓)系统 \
  • 整个企业的短视或者规划导致了无意识的筒仓 \

……[然而]这些公司[的确]没有执行“筒仓分析”。

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他的文章提供了执行这个分析的实际步骤:

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  • 我们的筒仓是什么? \
  • 这些筒仓有一个合理的存在的理由吗? \
  • 我们希望哪个筒仓结束掉? \
  • 我们可以实际消除掉哪个筒仓?(政治,投资等等) \
  • SOA会导致“筒仓服务”吗? \
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这个列表中最关键的一个问题是最后一个:SOA会导致“筒仓服务”吗?Jenny Ang和她的同事已经认定这会是一个潜在的SOA反模式

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Eric Roch也在今年早些时候问过这个问题

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你如何确保SOA不会围绕业务单元创建一组新的筒仓?
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Eric建议

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  • 建立一个战略服务蓝图(未来的业务服务目录) \
  • 组建一个多功能的SOA指导委员会,由SOA发起人、每个应用系统的首席架构师以及一个企业架构师组成 \
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Joe McKendrick认为从两个关联层面应对这个问题

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  • 首先,从技术角度,是联邦。超过1/4的公司已经转移到一个联邦的体系架构来支持多个ESB或者中介实例。试图通过单个ESB管理一个成长中的SOA是不可持续的。 \
  • 然后,从业务角度,是治理。有效的治理将会理清混乱不堪的服务。 \
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Jeff总结说:

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筒仓分析应该成为每一个业务分析者、架构师、开发者和治理专家的根深蒂固的观念。对我们下一代的教育失败会导致更多的筒仓——仅仅使用Ruby而不是Java来开发它们……
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Jeff列举出了很多每个SOA治理组织在某个时候都应该询问的重要问题。你在SOA实现中考虑到筒仓问题了吗?你通过你实现的新服务成功避免新的筒仓了吗?你的BPM和MDM战略如何与筒仓相交的?

\ 查看英文原文Did you Perform a Silo Analysis as part of your SOA Implementation?
下载前必看:https://renmaiwang.cn/s/bvbfw Verilog设计_串并转换 / 移位寄存器实现了一种串并转换的功能,其核心原理在于移位寄存器的运用。 这里详细展示了串转并以及并转串两种不同的设计方案。 每一种转换模式都设有专属的使能信号,同时并行输出数据的格式提供了两种选择:最低有效位优先(lsb)和最高有效位优先(msb)。 串并转换技术主要应用于串行传输与并行传输这两种数据传输模式之间的相互转换,而移位寄存器是达成这一目标的常用工具,能够支持并行及串行的数据输入与输出操作。 这些移位寄存器通常被设定为“串行输入、并行输出”(SIPO)或“并行输入、串行输出”(PISO)两种工作模式。 在串行数据输出的过程中,构成数据和字符的码元会按照既定的时间顺序逐位进行传输。 相比之下,并行数据传输则是在同一时刻将固定数量(普遍为8位或16位等)的数据和字符码元同时发送至接收端。 数据输入通常采用串行格式进行。 一旦数据成功输入寄存器,它便可以在所有输出端同时被读取,或者选择逐位移出。 寄存器中的每个触发器均设计为边沿触发类型,并且所有触发器均以特定的时钟频率协同工作。 对于每一个输入位而言,它需要经过N个时钟周期才能最终在N个输出端呈现,从而完成并行输出。 值得注意的是,在串行加载数据期间,并行输出端的数据状态应保持稳定。 数据输入则采用并行格式。 在将数据写入寄存器的操作过程中,写/移位控制线必须暂时处于非工作状态;而一旦需要执行移位操作,控制线便会变为激活状态,并且寄存器会被锁定以保持当前状态。 只要时钟周期数不超过输入数据串的长度,数据输出端Q将按照预定的顺序逐位读出并行数据,并且必须明确区分最低有效位(LSB)和最高有效位(MSB)。
内容概要:本文档是PCI-SIG发布的工程变更通知(ECN),旨在为PCIe Base Specification 7.0中的组件测量与认证(CMA-SPDM)功能增加对后量子密码学(PQC)算法的支持。基于NIST发布的PQC标准(FIPS 203、204、205)以及NSA提出的CNSA 2.0安全套件要求,文档明确新设备必须强制支持ML-DSA-87(用于数字签名)和ML-KEM-1024(用于密钥封装)两种PQC算法,同时允许选择性支持传统算法(如RSA、ECC)或其他NIST批准的PQC参数集。变更不影响现有硬件或软件兼容性,但建议通过厂商特定配置机制灵活启用或禁用算法以应对未来安全演进。此外,文档指出PQC可能带来消息体积增大和性能延迟问题,并推荐使用CHUNK_CAP机制处理大数据传输及利用SPDM协议的“ResponseNotReady”机制缓解响应超时风险。; 适合人群:从事PCIe协议开发、安全芯片设计、固件开发及相关标准制定的技术人员,尤其是涉及国家安全或高安全性系统的产品开发者。; 使用场景及目标:①指导PCIe设备实现符合CNSA 2.0要求的后量子安全通信能力;②帮助开发人员理解如何在SPDM框架下集成PQC算法并处理性能与兼容性挑战;③为测试团队提供新增C&I测试需求的依据。; 阅读建议:此文档技术性强,需结合SPDM 1.4规范与NIST相关标准(FIPS 203/204/205)同步研读,重点关注第6.31.3至6.31.5节的具体算法要求与实现注释,便于在产品设计中提前规划密码模块升级路径。
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