QCon北京2015大会正式启动,12月28日前报名享受7折优惠

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。

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QCon北京2015大会日前已经启动,将于2015年4月23日~25日在北京国际会议中心举行。

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本次QCon的组委会共有5位联席主席,除了InfoQ中国联合创始人兼CEO霍泰稳、InfoQ中文站总编辑崔康,我们还邀请了百度深度学习研究院(IDL)常务副院长余凯、新浪微博技术总监杨卫华和美团技术委员会主席夏华夏,为大会的内容质量提供保证。

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针对软件开发领域的热点与趋势,QCon组委会议定了18个最具实践价值的专题,希望覆盖更广的开发者人群,为参会者提供更多选择,而且加量不加价。除了专题演讲,我们还将邀请国内外的著名专家做主题演讲。此外,大会还有丰富的晚场和社交活动,为参会者提供充分的交流和学习机会。InfoQ一直致力于构建高质量的技术交流平台,以促进软件开发领域知识与创新的传播为宗旨,QCon作为InfoQ主办的活动之一也将努力践行这一承诺。

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目前已经确定的技术专题如下:

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  • 可扩展、高可用架构设计 复杂系统的架构设计与实现\\t
  • 新兴大数据处理技术与工具 Hadoop之后,又有哪些值得关注的大数据处理工具\\t
  • 自动化运维 网站流量越涨越高,系统规模越来越大,运维人员如何面对挑战\\t
  • 云平台构建与应用 云计算技术方兴未艾,云平台如何搭建,客户又是如何应用的\\t
  • 团队建设 关注中小型团队如何走向成功\\t
  • 敏捷之后,是什么 在敏捷之后,都有哪些新的最佳实践\\t
  • 知名移动案例分析 品味知名移动App背后的酸甜苦辣\\t
  • 挑战全栈开发 实践中的全栈开发\\t
  • 移动开发最佳实践 移动互联网蓬勃发展的背后,优秀的开发实践\\t
  • 安全、隐私与风控 高危漏洞频发,隐私泄露,普通开发者该如何避免和防范;开发者如何从逻辑上避免风险\\t
  • 软件质量 关注软件测试和质量保证\\t
  • 互联网金融背后的技术架构 互联网金融方兴未艾,背后都有哪些技术在支撑\\t
  • 微服务和响应式框架 微服务和响应式框架是近来的热点话题,它们在企业中的应用到底如何呢\\t
  • Java和新锐语言 作为最流行的编程语言之一,Java也在不断发展,而一些新锐编程语言也不断涌现并得到关注,现在问题来了,如何选择正确的编程语言呢\\t
  • 超越JavaScript 关注最新的前端技术。\\t
  • 思考开源 如何应用开源,如何做好开源?\\t
  • 基于大数据的机器学习和数据挖掘 互联网上的数据规模越来越大,如何才能挖掘出有价值的信息呢\\t
  • 技术创业 当技术人走向创业,都有哪些可以参考的经验和应该回避的坑\

QCon北京2015大会官网已经上线,正式接受报名,12月28日前可以享受7折优惠,单张门票节省1440元(原价4800元),团购(5人以上,含5人)享有更多优惠;如果您错过了这一阶段,3月1日前报名,可享8折优惠,5人团购优惠多多。详情见报名页面

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另外,QCon组委会亦欢迎对上述专题所包含的技术有实践经验的专家提交演讲议题(包括题目、内容介绍、专家介绍、面向群体、为什么参会者会感兴趣等,越详细越好!)。邮件至speakers@cn.infoq.com,组委会审核后会择优选择。

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若您对大会赞助、展示、媒体合作感兴趣,请按如下分类邮箱联系,我们将尽快予以回复:

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会务咨询:qcon@cn.infoq.com

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赞助咨询:sponsor@cn.infoq.com

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媒体合作:media@cn.infoq.com

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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