MountainWest RubyConf 2009视频

2009年MountainWestRubyConf在盐湖城举行,演讲者们分享了Rails重构计划、DSL设计、Rubinius进展及Rails应用可用性提升等内容。

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3月13日至14日在盐湖城举办了2009年的MountainWest RubyConf,在Confreaks上可以找到此次会议的所有演讲;我们选择了一些有意思的演讲,帮助你大致了解这个会议以及会议的一些要点。

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Rails的伟大重构

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Yehuda Katz讨论了将会成为合并到Rails 3中的Merb。

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第一个主题是ORM不可知论和ActionORM,后者是一个其他ORM接口的抽象,使得用户更加方便简单地替换掉ActiveRecord(3:00)。

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Merb的发展前景(11:10)和从Rails学习到的新特性(Controller#call,Router#call)将会在Rails 3中得到保留,这样是为了让Rails和Merb足够相似化,以使得容易进行迁移。

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在17:50,Yehuda将会详细阐述一些正在开发的重构特性:回调的清理和加速,通过剖析发现瓶颈;在ActionPack中删除老旧和混乱的代码(21:52)。使用类似于ActionDispatch的工具,将代码划分到新的架构中(24:00)。

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Merb 1有三种API(public,private和plug-in,28:25),Rails同样也会加入plug-in API,但是具体规格还没有决定。

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Rack::Bug(30:55),由DJango Debug Toolbar带来的激动人性的特性,使得调试和导入代码更加容易。

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最后(33:53),他们希望JRuby和Ruby 1.9确保能够运行Rails 3。

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DSL的设计和构建

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Jeremy McAnally从创建DSLs的理由开始,对DSLs做了一个介绍。通过大量的例子,他阐述了外部(8:22)和内部DSLs(10:05)的区别。

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如果你已经了解了一些DSLs的基础知识,你可以直接跳过关于DSLs设计决策的章节(16:32),学习如何为当前语言寻找到最关键的术语。

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演讲的剩余部分主要关于DSLs的不同实现模式(19:11),例如方法链接或者方法缺失的使用。

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最后他介绍了DSLs的测试(32:40)。

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Rubinius

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看过了一个Rubinius(垃圾收集器,FFI)最新进展的快速简介,你也许需要花费5分钟看看Brian Ford是怎么说的。

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Rails的可用性

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演讲的开始进行了一番激励,然后介绍了Rails的可用性。此次演讲的主要部分包括7种可用性原则,并且举出大量的现实世界中的例子和给予开发者大量的建议。

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  • 创建结构(4:50)\
  • 使用标准(7:10)\
  • 有远见(8:01)\
  • 减少阻碍(10:00)\
  • 增加可供性(11:53)\
  • 给予回馈(15:08)\
  • 简化(17:18)\

在Adam Dunford(21:30)的演讲之后,Jason Edwards从一个新奇的简单结构的Rails应用程序开始,介绍了如何通过以上的7个原则,在数次迭代重构中使得此程序可用性更加丰富。

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Vertebra

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Engine Yard的Kirk Haines解释了他们管理容错服务的架构,Vertebra是如何组成的。他从基础底层开始介绍了:基于XAMPP的协议(2:54)和Ejabberd服务器(5:15)。

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一些云中的代理程序(5:55)将会在你的机器上运行,提供在Herault(7:30)注册的特定服务。这些服务能够被客户端代理程序从Herault中检索到(9:30)。Herault同样可以处理验证过程(10:06)。

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如果你有一些代理程序提供同样的功能,你可以使用Scope(11:56)来控制请求和操作的分配。

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在这个介绍之后,Haines阐述了构建Vertebra所基于的库和架构,以及他们所遇到的问题:XMPP4EM(14:05),Loudmouth(14:28),EventMachine::Deferrable(15:23)。

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查看英文原文:MountainWest RubyConf 2009 Videos

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
内容概要:本文详细介绍了如何使用PyQt5创建一个功能全面的桌面备忘录应用程序,涵盖从环境准备、数据库设计、界面设计到主程序结构及高级功能实现的全过程。首先,介绍了所需安装的Python库,包括PyQt5、sqlite3等。接着,详细描述了SQLite数据库的设计,创建任务表和类别表,并插入默认类别。然后,使用Qt Designer设计UI界面,包括主窗口、任务列表、工具栏、过滤器和日历控件等。主程序结构部分,展示了如何初始化UI、加载数据库数据、显示任务列表以及连接信号与槽。任务管理功能方面,实现了添加、编辑、删除、标记完成等操作。高级功能包括类别管理、数据导入导出、优先级视觉标识、到期日提醒、状态管理和智能筛选等。最后,提供了应用启动与主函数的代码,并展望了扩展方向,如多用户支持、云同步、提醒通知等。 适合人群:零基础或初学者,对Python和桌面应用程序开发感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①学习PyQt5的基本使用方法,包括界面设计、信号与槽机制;②掌握SQLite数据库的基本操作,如创建表、插入数据、查询等;③实现一个完整的桌面应用程序,具备增删改查和数据持久化功能;④了解如何为应用程序添加高级特性,如类别管理、数据导入导出、到期日提醒等。 阅读建议:此资源不仅适用于零基础的学习者,也适合有一定编程经验的开发者深入理解PyQt5的应用开发。建议读者跟随教程逐步实践,结合实际操作来理解和掌握每个步骤,同时可以尝试实现扩展功能,进一步提升自己的开发技能。
本次的学生体质健康信息管理网站,按照用户的角色可以分为教师与学生,后台设置管理员角色来对学生的信息进行管理。,设计如下: 1、后台管理系统 后台管理系统主要是为该系统的管理员提供信息管理服务的系统,具体包括的功能模块如下: (1)管理员信息管理 (2)教师信息管理 (3)学生信息管理 (4)健康信息统计(图形化进行健康,亚健康等学生的信息数量统计) 2、教师角色的功能模块设计 教师角色所需要的功能模块主要包括了如下的一些内容: (1)个人资料修改 (2)学生体质健康管理:录入相关数据,包括但不限于身高、体重、肺活量、视力等生理指标以及运动能力、身体成分、骨密度等健康指标,并且设置健康,亚健康状态 (3)学生健康建议:根据体质信息,进行学生健康的建议 (4)健康预警:对健康出问题的学生,进行健康预警 (5)饮食和锻炼情况管理,查看 3、学生角色 学生角色可以通过该信息网站看到个人的基本信息,能够看到教师给与学生的健康建议等,功能模块设计如下: (1)个人资料修改 (2)我的健康建议查看 (3)我的健康预警 (4)饮食和锻炼情况管理,记录平时的饮食和锻炼情况 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:Java后端 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8+ 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3+ 部署容器:tomcat7.5+
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