聚焦最新技术热点,沉淀最优技术实践,QCon北京2018全新开启!

QCon2018将于2018年4月20-22日在北京举办,涵盖高可用架构、微服务架构、大数据平台架构等20多个专题。大会将邀请国内外一线技术专家,分享最新的技术热点与实践经验,帮助技术团队提升开发思维和认知。

QCon 旧金山 2017 在刚刚圆满结束,主题演讲除了 AI、大数据等热门技术以外,还邀请到 SpaceShipOne 的首席架构师 Dan Kreigh,分享“如何建造一艘宇宙飞船”。

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如果心怀冲上云霄的梦想,那么总有一天会研究出翱翔宇宙的飞船,其他的技术也是这样,心怀创造更好更便捷生活的开发者会不断迭代更新他们的技术产品,从而重新定义关于未来的无限可能。此前的十年里,无数的新技术涌现,从新奇到广泛应用或逐渐消亡,不可否认每一项新技术都为更便捷的开发及应用场景做出了极大的贡献。

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QCon 全球软件开发大会 作为全球性的技术会议,也在这十年的时间里共同见证技术圈的风云变幻,贯彻“帮助技术团队了解、采用更新的技术和趋势”,邀请一线的工程师而非布道者,重视实践经验而非理论知识,结合技术采用生命周期,在三天的时间里与 100+ 讲师一起探索接下来一段时间可能会颠覆大家认知的新技术,或是最新的发展趋势,从而帮助技术团队提升开发思维和认知。

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技术采用生命周期

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每一个新技术被采用的过程可以分成五个阶段,分别包括创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众、与落后者。除了狂热的创新者,了解学习一个新技术最佳的时期是在第二个阶段,这时候技术的应用比较稳定,又有着广阔的拓展空间,但技术迭代迅速,展现纷呈,很难全面的了解每一项新技术的研发思路与发展未来。

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技术发展如此迅猛,稍不注意就会被后来者取而代之。不断吸收新的技能融会贯通收为己用大概是唯一的有效路径。技术变革推动时代进步,知识获取推动个人生涯发展。

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QCon全球软件大会致力于发掘新技术动向,邀请国内外一线技术专家,针对热点前瞻话题,展开从实践入门到落地的分享。

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QCon2018

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QCon2018 的会议计划已列出,你会在哪座城市见证新技术的崛起?

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北京站 将在 2018 年 4 月 20-22 日于北京国际会议中心举办。本次大会的专题设置不仅聚焦于最新的技术热点,也沉淀了很多实践者的成熟经验,无论是对于提升开发思维还是学习开发案例,都可以有所获益。如果你的项目停滞不前,团队效率很低,带着很多的技术痛点艰难前行,那么来 QCon,应该可以找到解决这些问题的答案。

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本届 QCon 仍延续 20+ 专题,全面覆盖热点技术,除此之外还设 4 月 18-19 日 2 天会前培训,针对 2~4 个课题进行深度探讨。用 6 个月的时间征集淬炼每一个演讲内容,届时将会带来哪些严谨又有趣的技术应用与实践呢?议题陆续确认中,敬请持续关注。

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20个技术人需要关注的方向

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高可用架构:大规模系统的架构设计。 业务架构:结合业务,分享架构设计思路。 微服务架构:微内容服务落地实践,前沿趋势。 大数据平台架构:自研大数据平台设计与实现。 新兴大数据处理技术:Kafka Streaming、Spark 、Twitter Heron、Apache Beam 等新兴大数据框架的架构设计与实际应用。 人工智能与业务实践:关注最新人工智能技术的落地实践。 深度学习:深度学习技术、算法相关的设计与架构。 运维新趋势:智能运维、Chaos Engineering、SRE 等。 编程语言:重点语言的应用,如Kotlin、Swift、Go、C#、TypeScript等。 Java前沿:Java 9等新技术的应用。 前端前沿技术:PWA、WebAssembly等新技术的原理与应用。 大前端实践:前端架构方面的思考与实践,包括专家在开发过程中积累的实践经验。 移动开发实践:移动开发技术,移动前沿。 数据库技术:传统数据库、分布式数据库、时间序列数据库等。 风控与业务安全:安全技术在业务方面的应用。 大规模系统的性能优化:大规模分布式系统的性能分析与优化技术。 工程师需要了解的产品设计思维:工程师与产品经理相爱相杀,如何才能让他们更好地合作? 团队管理与工程师文化:如何通过文化打造高质效的研发团队? AR专题:关注AR技术的研发与应用。 工程效率提升:很多研发企业都引入了工程效率部门,他们是如何提升软件研发效率的,有哪些工具和思想值得大家学习?

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已确认大咖阵容

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联席主席

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主题演讲

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更多演讲嘉宾陆续确认中,如果你有好的演讲话题可以与大家分享,也欢迎访问官网提交。

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访问大会官网 围观更多技术大咖的实践探索,提升技术实力。

【SCI复现】基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于纳什博弈的多微网主体电热双层共享策略研究”展开,结合Matlab代码实现,复现了SCI级别的科研成果。研究聚焦于多个微网主体之间的能源共享问题,引入纳什博弈理论构建双层优化模型,上层为各微网间的非合作博弈策略,下层为各微网内部电热联合优化调度,实现能源高效利用与经济性目标的平衡。文中详细阐述了模型构建、博弈均衡求解、约束处理及算法实现过程,并通过Matlab编程进行仿真验证,展示了多微网在电热耦合条件下的运行特性和共享效益。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和博弈论基础知识的研究生、科研人员及从事能源互联网、微电网优化等相关领域的工程师。; 使用场景及目标:① 学习如何将纳什博弈应用于多主体能源系统优化;② 掌握双层优化模型的建模与求解方法;③ 复现SCI论文中的仿真案例,提升科研实践能力;④ 为微电网集群协同调度、能源共享机制设计提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解模型实现细节,重点关注博弈均衡的求解过程与双层结构的迭代逻辑,同时可尝试修改参数或扩展模型以适应不同应用场景,深化对多主体协同优化机制的理解。
绘画教学机器人是一种借助现代科技辅助人们进行绘画活动的教学工具。 在当前这份资料中,我们重点阐述了基于Arduino开发板构建的绘画教学机器人,该设备运用图像识别和电机控制技术来完成自动绘画工作。 代码转载自:https://pan.quark.cn/s/128130bd7814 以下是本资料中的核心内容:1. Arduino及其在机器人中的应用:Arduino是一个开放源代码的电子原型平台,它包含一块能够执行输入/输出操作的电路板以及配套的编程系统,通常用于迅速构建交互式电子装置。 在本次项目中,Arduino充当机器人的核心部件,负责接收图像分析后的数据,并将这些数据转化为调控步进电机旋转的指令,进而引导笔架在白板上进行作画。 2. 图像识别技术:图像识别技术是指赋予计算机识别和处理图像中物体能力的技术手段。 本项目的图像识别功能由摄像头承担,它能够获取图像,并将彩色图像转化为灰度图像,再采用自适应阈值算法处理为二值图像。 随后,通过图像细化方法提取出二值图像的骨架信息,用以确定绘画的目标和路径。 3. 电机控制机制:电机控制是指借助电子技术对电机运行状态进行管理。 在本项目中,两个步进电机由Arduino进行控制,实现精准的位置控制,从而达到绘画的目的。 步进电机的正转与反转动作能够驱动笔架部件,沿着预设的轨迹进行绘画。 4. 机器人设计要素:机器人的设计涵盖了图像处理单元、机械控制单元和图像处理算法。 机械单元的设计需要兼顾画笔的支撑构造,确保画笔的稳定性,并且能够适应不同的绘画速度和方向。 在硬件设计层面,选用了ULN2003驱动器来增强Arduino输出的信号,以驱动步进电机运转。 5. 所采用的技术工具与材料:项目中的主要硬件设备包括Arduino控制板、步进电机、ULN...
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