12位知名技术专家受邀担任QCon北京2012专题主持人

QCon全球软件开发大会将于2012年4月18~20日在北京举行,相关的内容工作在有条不紊地进行,包括各技术专题主持人的确定和相关的讲师邀请。12个技术专题的主持人已经基本确定,另外3个解决方案相关的专题也在确认之中,此外组委会还确认了包括敏捷领域国际专家Mitch Lacey,国内知名技术专家洪强宁王宏段念等在内的部分讲师。2月29日之前报名可以享受8折优惠。

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和以往的QCon大会一样,为了确保每个专题的内容质量,我们邀请业内有多年实践经验的技术专家,担任主持人,和QCon内容组委会一起策划专题并邀请靠谱的讲师来分享。这次的12个专题中,已经确认的主持人和部分讲师如下:

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  • 知名网站案例分析:主持人冯大辉,微博@Fenng,知名博客dbanotes.net作者,丁香园CTO;\
  • 大数据和NoSQL:主持人待定;\
  • 量体裁衣的项目管理:主持人段念,微博@段念-段文韬,Google中国前高级测试经理,现乐元素工程副总裁;\
  • 函数式语言的兴起与应用:主持人赵劼,微博@老赵,盛大创新院前研究员,现IBM高级咨询师,InfoQ编辑;\
  • 优化你的架构设计:主持人池建强,微博@池建强,用友集团瑞友科技IT应用研究院副院长,InfoQ编辑;\
  • 分布式协作:主持人张凯峰,微博@张凯峰,《Ajax实战》译者,ThoughtWorks中国咨询师,InfoQ编辑;\
  • Java代码之美:主持人华黎,微博@曾宪杰_华黎,淘宝通用产品(原中间件)团队技术负责人;\
  • 系统转型之痛之喜:主持人王宏,微博@DP王宏,大众点评网高级系统架构师,同时分享大众点评网的系统转型经验;\
  • 云时代的开发策略:主持人丛磊,微博@Kobe,新浪云计算高级技术经理,负责Sina App Engine整体架构和技术研发;\
  • 看板和精益开发:主持人路宁,微博@路宁同学,百度高级架构师,致力于敏捷的推广工作;\
  • 企业级移动开发:主持人郑皓,微博@Z郑皓,Zynga亚洲区首席技术官。\

同时组委会也欢迎业界对这些专题有研究的专家,向qcon【at】cn.infoq.com提交自己认为值得和参会者分享的话题(包括题目、内容介绍、专家介绍、面向群体、为什么参会者会感兴趣等,越详细越好!),对于NB的专家和内容,QCon内容组委会一直持开放态度。国际讲师方面我们也和InfoQ.com合作,筛选出有代表性的技术领军人物,邀请他们到现场来分享,比如在这次的活动中,我们拟邀请的国际讲师包括:

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  • Self编程语言创始人、ACM研究员Dave Ungar\
  • 分布式计算领域的大师Steve Vinoski\
  • 美国宇航局云计算领域的专家Khawaja Shams\
  • Netflix公司的工程总监Daniel Jacobson\
  • Java领域知名公司Azul的首席技术官Gil Tene\
  • Google公司HTML5方面的专家Michael Mahemoff\
  • 《硝烟中的Scrum和XP》作者Henrik Kniberg\
  • ……\

自12月中旬QCon北京2012大会开放报名以来,已经有近200人注册并确认参会,来自的企业包括万方数据、慧点科技、华为、搜狐、LinkedIn、腾讯、亚信、新蛋、支付宝、ChinaCache、爱立信、晨星资讯、SAP、东软等。2012年2月29日前报名可以享受8折优惠,单张门票节省840元(原价4200元),团购(5人以上,含5人)享有更多优惠,详情请邮件qcon【at】cn.infoq.com或者致电010-64738142。此外本次大会也已经邀请多位知名技术专家和公司,在QCon北京2012大会前开设培训课程,包括敏捷开发、项目管理、架构设计等,相关课程近期会上线,敬请关注!

基于STM32 F4的永磁同步电机无置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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