谷歌开源Java镜像构建工具Jib

Jib是一款由谷歌开源的工具,旨在简化Java应用的容器化流程。它无需编写Dockerfile或安装Docker,直接集成到Maven和Gradle中,支持增量构建和可重现的容器镜像构建。

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容器的出现让Java开发人员比以往任何时候都更接近“编写一次,到处运行”的工作流程,但要对Java应用程序进行容器化并非易事:你必须编写Dockerfile,以root身份运行Docker守护进程,等待构建完成,最后将镜像推送到远程注册中心。但并非所有的Java开发人员都是容器专家,像以前那样只需要构建一个JAR包的日子已经结束了吗?

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为了应对这一挑战,谷歌开源了一个Java容器化工具Jib,有了这个工具,Java开发人员可以使用他们熟悉的Java工具来构建容器。Jib是一个快速而简单的容器镜像构建工具,它负责处理将应用程序打包到容器镜像中所需的所有步骤。它不需要你编写Dockerfile或安装Docker,而且可以直接集成到Maven和Gradle中——只需要将插件添加到构建中,就可以立即将Java应用程序容器化。

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Docker构建流程:

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Jib构建流程:

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70b6985d95dd1eec114eab0a4eeb177e.png

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Jib如何让开发变得更美好

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Jib利用了Docker镜像的分层机制,将其与构建系统集成,并通过以下方式优化Java容器镜像的构建:

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  1. 简单——Jib使用Java开发,并作为Maven或Gradle的一部分运行。你不需要编写Dockerfile或运行Docker守护进程,甚至无需创建包含所有依赖的大JAR包。因为Jib与Java构建过程紧密集成,所以它可以访问到打包应用程序所需的所有信息。在后续的容器构建期间,它将自动选择Java构建过的任何变体。\\t
  2. 快速——Jib利用镜像分层和注册表缓存来实现快速、增量的构建。它读取你的构建配置,将你的应用程序组织到不同的层(依赖项、资源、类)中,并只重新构建和推送发生变更的层。在项目进行快速迭代时,Jib只讲发生变更的层(而不是整个应用程序)推送到注册表来节省宝贵的构建时间。\\t
  3. 可重现——Jib支持根据Maven和Gradle的构建元数据进行声明式的容器镜像构建,因此,只要输入保持不变,就可以通过配置重复创建相同的镜像。\

如何使用Jib来容器化你的应用程序

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Jib可作为Maven和Gradle的插件使用,并且只需要做出最少的配置。只需将插件添加到构建定义中并配置目标镜像即可。如果要将镜像推送到私有注册中心,要为Jib配置所需的秘钥。最简单的方法是使用docker-credential-gcr之类的凭证助手。Jib还提供了其他的一些规则,用于将镜像构建到Docker守护进程。

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在Maven中使用Jib:

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\\u0026lt;plugin\u0026gt;\  \u0026lt;groupId\u0026gt;com.google.cloud.tools\u0026lt;/groupId\u0026gt;\  \u0026lt;artifactId\u0026gt;jib-maven-plugin\u0026lt;/artifactId\u0026gt;\  \u0026lt;version\u0026gt;0.9.0\u0026lt;/version\u0026gt;\  \u0026lt;configuration\u0026gt;\    \u0026lt;to\u0026gt;\      \u0026lt;image\u0026gt;gcr.io/my-project/image-built-with-jib\u0026lt;/image\u0026gt;\    \u0026lt;/to\u0026gt;\  \u0026lt;/configuration\u0026gt;\\u0026lt;/plugin\u0026gt;
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\# Builds to a container image registry.\$ mvn compile jib:build\# Builds to a Docker daemon.\$ mvn compile jib:dockerBuild\
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在Gradle中使用Jib:

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\plugins {\  id 'com.google.cloud.tools.jib' version '0.9.0'\}\jib.to.image = 'gcr.io/my-project/image-built-with-jib'\
\\\\
\# Builds to a container image registry.\$ gradle jib\# Builds to a Docker daemon.\$ gradle jibDockerBuild\
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Jib项目地址:github.com/GoogleContainerTools/jib

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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