微软超过苹果 成为全球第一大市值公司

11月23日,微软市值超越苹果,成全球最高。微软第一财季营收290.84亿美元,净利润88.24亿美元,Azure云计算业务增长74%。苹果因新硬件销量疲软,市值蒸发2500亿美元。

11月23日周五盘中至收盘,微软市值正式超过苹果,成为世界上市值最高的公司。收盘时,微软市值为7533.4亿美元,苹果市值为7468.2亿美元,亚马逊市值为7366.2亿美元,谷歌市值为7255.2亿美元。

上次苹果与微软市值重叠交汇的时候还是发生在2010年时,当时这两家公司的市值分别在2,000亿美元左右。

在微软截至9月30日的2019财年第一财季财报中报显示,微软第一财季营收为290.84亿美元,与去年同期的245.38亿美元相比增长19%;微软第一财季净利润为88.24亿美元,比去年同期的65.76亿美元增长34%。

微软CEO萨提亚·纳德拉认为这一成绩主要归功于Azure带来的技术优势和商业模式优势。最新财报显示Azure云计算业务增长高达74%以上,而且Azure最近几年始终保持高增长水平;另外Azure的好处是同时适用于Windows Server和SQL,这些是微软非常独特的优势。

相对于微软,咱们再看看苹果的财报。今年八月份苹果给全球投资者们带来非常亮眼的财报,在财报刺激下苹果市值最终成功跨过万亿级别的门槛。不过苹果今年新硬件产品销量疲软并且已经传出苹果开始削减代工厂订单,这让苹果市值蒸发 2500 亿美元。

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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