程序员如何讲清楚技术方案

程序员如何讲清楚技术方案

最近在评审技术方案,和代码review的时候,遇到刚入行的同学们,很多都讲不清楚技术方案。

具体表现是:
– 上来不说需求,直接说算法实现。台下一头雾水,根本不知道设计方案是否合理。
– 描述完需求后,又直接看代码,看表结构,没有交代流程。
– 比较简单的算法,描述的特别绕,让人听不懂。被别人指出后,觉得这东西这么简单,你们为什么听不懂,还很委屈。
– 直接说术语,不给解释。还有自己造术语不给解释的,更混乱的是「复用」已有的术语,让大家理解都不同。

那么程序员如何把技术方案讲清楚呢?下面从实用的角度教大家一些小技巧,在短时间内具备讲清楚的能力。在文末给出通用的方法论学习书籍,供长线学习,达到把所有事情都能交代清楚。

一、要先交代需求背景。

为什么要做这个需求,对于实现的要求是什么,产品经理提了哪些边界条件。没有银弹,一个技术方案的好坏与实现要求息息相关,是不能脱钩的。例如,一个接口访问质量统计系统,可以接受一天跑一次脚本生成数据。但是为用户提供服务的消费明细,肯定要能实时展示,并且不能出错。

在评审中,消耗时间比较多的,就是台下的听众问被评审人需求背景。还有台下的人给出了某个建议,然后被被评审人否定,说有个产品的要求我刚才没说。这时对提出建议的人来说,是很伤的。

交代好背景并对齐,是评审技术方案和代码review的基础,否则别人不知道你后面的是否合理,甚至不知道你到底在做什么。技术方案评审就无从谈起了。

二、介绍技术方案整体架构

背景知识说完后,说你的做法。要先总后分,先从整体介绍架构设计。有哪些模块,各自负责什么职责,如何衔接……让大家有个整体认识,看到哪部分是主要矛盾,大家把80%的精力花费在20%的重要模块上评审,好钢用在刀刃上。

例如一个发奖活动,最重要的模块是发奖抽奖模块,但是上来不讲整体,而是先讲展示活动规则的模块,而且用掉了大半的时间,是很浪费人力的。

整体架构的描述用架构图、流程图,加上简练的语言,交代明白即可。一般都有架构模板,直接按照模板的要求,参考已有的优秀例子,都不会有大问题。最重要的是这块要先讲,先交代清楚。

三、介绍协议、库表设计

整体方案介绍完之后,介绍协议和数据库表设计,开始逐步深入细节。因为这块设计的是否合理,对程序的效率影响比较大。

分清哪些协议、表是重要的,着重讲,其他不太重要的快速讲。

协议的执行流程,要交代清晰,整个协议是怎么在各个模块中流转的,到具体数据修改时,是如何和已有表结构串联起来的。这也是程序执行的流程,如果讲不清楚,会深度怀疑你是否能实现清楚。

这部分要注意,尽量少说术语。因为大家的背景知识不同,一些专门术语大家是不知道的,你要用直白的话语让大家听明白。

例如:有人在描述协议流程时说「我调用server提供的123号命令,返回成功后,把数据库的state字段改为2,就完成发奖了」。但是你说的123是干什么的,state是什么意思,2是什么状态?

大家的疑问太多了,好的说法应该是,「我调用server提供的123号发奖的协议,返回成功后,把数据库中该用户的发奖状态,更新为已发奖」。

四、描述分支和异常逻辑,讲解代码

经过前面几部的讲解,方案基本上讲完了。剩下的就是讲分支逻辑,和异常逻辑。一份代码写的好不好,程序员是否有经验,主要是看对于异常处理是否到位。

这部分从架构上主要讲容灾、鲁棒性,例如某个server死掉了,或者某个模块频繁请求,你的系统是否有预警,能够兼容。说白了就是要讲解系统的边界条件和服务能力。

最后上代码,如果是代码review,在这个时候才开始说你的代码。虽然看的时间比较晚,但是大家都知道你的代码是什么功能了,看的速度也会加快。

五、复盘

每次评审后,要自己复盘,总结。别人都问题哪些问题,为什么要问?哪些问题是我应该交代没交代的,让人家问了?哪些是我方案的问题,别人提出的挑战?

对于自己没交代的,思考为什么会漏,如果能提前讲清楚,是否能节约很多时间。

根本的心法就是要有同理心。从对方的角度思考,这个问题他会了解吗,我不说他明白吗?方案评审重要的不是你说完,而是别人听懂。关注台下人的反应,你的任务不是讲,而是让大家听明白。不是一个劲的说,而是要让大家都理解你的意思,这样别人才能帮你。否则别人会一直问问题,挑战你,最后否定你的方案。

千万不要觉得听众好笨,这么简单都不明白,如果台下的人都不明白,那么一定是你错了。能力强的人是能够把难题讲解的很简单的。美国有专门负责科普的作家,把复杂的科学知识做到「老妪能解」。台下评审的人都是身经百战的,如果他们都反映听不懂,那么会是谁的问题呢?

总结

技术方案讲解要先交代背景,再讲整体架构,再细化流程。先主线,再分支,先正确路径,再异常逻辑。要在听众的角度去讲,尽量直白简单,能够让不懂技术的人听懂才是最好的。


延伸阅读
通用的方法论可以学习《金字塔原理》《问题的分析与解决》中的SCQA、MECE等方法,这些才是根本,要努力学习和刻意练习才能够掌握。


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<think>嗯,用户想知道如何在技术面试中描述和展示自己的Java项目经验。首先,我需要结合之前提供的引用内容来组织回答。引用3提到项目描述要自信、流利,因为是实际经验,如果说不清楚可信度会低。所以重点应该是如何清晰、有条理地介绍项目。 接下来,用户可能希望回答结构清晰,分步骤说明。比如先项目背景,再技术选型,然后是个人职责,接着是挑战和解决方案,最后是成果和收获。这样分点比较清楚。 另外,引用2提到,面试官会验证项目中的技术使用情况,所以要准备技术细节,避免被问倒。例如,在介绍技术栈时,不能只说用了Spring Boot,还要说明具体版本,用到的模块,比如Spring Data JPA,以及如何解决实际问题。 还有,引用4提到工作经验可以适当调整,但必须技术过关。所以在项目中要突出实际应用的技术,比如数据库设计、缓存优化等,展示真实能力。 需要提醒用户避免流水账,重点放在自己的贡献和技术难点上。使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)可能有效。同时,准备可能的技术问题,比如为什么选择某个框架,遇到什么问题,如何解决的。 最后,要加入常见问题,比如如何量化成果,如何解释他人负责的部分,这样可以帮用户更全面准备。</think>### 如何在技术面试中描述Java项目经验 #### 一、结构化描述项目框架 1. **项目背景与目标** 用1-2句话说明项目的核心价值,例如:"该项目是为某物流公司设计的仓储管理系统,支持日均10万订单处理,优化了库存周转效率30%[^3]"。避免使用"学习项目"或"培训项目"等表述,强调实际应用场景。 2. **技术选型与架构** 明确技术栈版本和架构特点,例如: ``` 后端:Spring Boot 2.7 + MyBatis Plus 中间件:Redis分布式锁 + RocketMQ削峰填谷 数据库:MySQL分库分表(ShardingSphere) ``` 需准备技术选型依据,如"选择Redis因业务需要高频查询缓存"[^2]。 3. **个人职责与实现细节** 使用量化指标描述贡献: - "独立开发订单状态机模块,通过策略模式降低耦合度,处理异常场景12种" - "优化SQL慢查询,通过索引重构将响应时间从800ms降至120ms" #### 二、技术深度的呈现方法 1. **难点突破案例** 采用"问题-方案-结果"结构: ```markdown * 分布式事务一致性: 问题:跨服务扣减库存与生成订单需原子性 方案:基于RocketMQ事务消息实现最终一致性 结果:异常场景回滚成功率从70%提升至99.5% ``` 2. **代码级细节准备** 对关键功能需能手写伪代码: ```java // 举例缓存穿透解决方案 public Product getProductWithBloomFilter(Long id) { if (!bloomFilter.mightContain(id)) { return null; } String redisKey = "product:" + id; Product product = redisTemplate.get(redisKey); if (product == null) { product = databaseQueryWithLock(id); // 分布式锁保证单线程查询 } return product; } ``` #### 三、风险规避策略 1. **技术真实性边界** 对未深入使用的组件,可采用"接触程度分级描述": - 深度使用:能解释源码设计(如Spring循环依赖解决原理) - 一般使用:能手写配置代码 - 简单使用:了解基础API 2. **项目时间线管理** 若涉及调整项目经历时长,需确保: - 技术复杂度与时间匹配(如3个月完成微服务项目需附加说明团队规模) - 技术栈版本符合项目时间(如2020年项目使用JDK17需合理解释) §§常见问题§§ 1. 如何应对"这个功能其他人怎么做的"追问? *建议回答:重点说明自己承担的部分,对他人模块仅描述接口约定层面的了解[^3]* 2. 被要求在白板画架构图怎么办? *建议步骤:1) 分层标注(客户端/网关/业务层/存储) 2) 标注核心技术组件 3) 箭头标注关键数据流* 3. 如何回答"遇到最难的技术问题"? *推荐结构: - 问题现象(如API超时导致订单失败) - 排查过程(线程Dump发现锁竞争) - 解决措施(改用分段锁+CAS) - 数据验证(TP99从2s降至200ms)* [^1]: 项目背景描述需与简历时间线吻合 : 技术细节追问是验证真实性的关键环节 [^3]: 重点突出个人贡献而非团队成果
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