机器学习分类体系

基本分类

  • 监督学习
    • 感知机
    • k 近邻
    • 朴素贝叶斯
    • 决策树
      • CART 算法
    • Logistic Regression
    • 最大熵
    • 支持向量机
    • AdaBoost
    • 提升树
    • EM
    • 隐马尔可夫模型
    • 条件随机场
  • 无监督学习
    • 聚类
    • 奇异值分解
    • 主成分分析
    • 潜在语义分析
    • 概率潜在语义分析
    • 马尔科夫链蒙特卡罗法
    • 潜在狄利克雷分布
    • PageRank 算法
  • 强化学习
  • 半监督学习与主动学习

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