【直播资料下载】Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战第三讲 ...

Python3舒适编程与Py2/3兼容实践
最新推荐文章于 2025-11-16 12:51:41 发布
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#python #开发工具 #设计模式

本次直播由阿里高级技术专家丁来强（成喆）主持，聚焦Python3的舒适编程特性及Py2/Py3兼容性实践。Python2即将结束生命，但两者共存局面仍将持续。直播将深入讲解Python与日志服务，探讨大规模数据分析处理实战。

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Python3舒适性编程与兼容Py2/3实践

Python 系列直播——深入Python与日志服务，玩转大规模数据分析处理实战

直播时间：3月13日（周三）20:00—21:00

直播讲师：丁来强（成喆）——阿里高级技术专家，从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作，擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地，擅长C++与Python语言等。
PyCon历届讲师，曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题，覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面，广受好评。

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直播介绍：Python3有许多“舒适编程”的特性，而Python2也即将EOL，但Py2/Py3并存的局面可预见的还是会保持一段时间。本节介绍Py3一些不错亮点，以及如何兼顾Py2/Py3的一些实践。

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小程序开发
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需求分析：明确问题（样本不平衡？泛化能力差？）、数据类型（图像/文本/表格）、业务约束（实时性？存储？数据探索：分析原始数据的分布、质量、偏差（比如用Pandas Profiling做EDA）；方法选择：根据数据类型选传统增强或智能增强（比如图像用GAN，文本用大模型）；分布式实现：用Dask/PySpark/Ray做并行处理，用DDP做分布式训练；评估验证：用分布均衡性、生成质量、模型性能评估效果；迭代优化：根据评估结果调整增强策略（比如调整GAN的训练轮数，或增加传统变换的算子）。
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python3.6基于Opencv写的一个视频直播小程序,分别用UDP和TCP实现,包括传输屏幕直播和摄像头直播,有兴趣的可以看看
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