《K8s监控神器——TSDB for Prometheus的入门与实践》 ...

最新推荐文章于 2025-05-25 15:51:46 发布
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#大数据 #数据库

本次分享由阿里云技术专家胡建洪主讲，聚焦Prometheus监控工具的数据存储限制，介绍阿里云TSDB作为高性能、高性价比的远程存储解决方案。分享将涵盖配置流程及性能优势，包括高查询吞吐、低延迟和弹性扩展能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

直播时间

2019年4月25日 19:00 - 19:40（30分钟分享+10分钟答疑）

主讲人

胡建洪(花名：莫趋)
阿里云智能-数据库产品事业部技术专家
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内容概要

Prometheus作为云原生监控的首选工具，其单机部署的架构设计在提供稳定性和易用性的同时，也使得数据存储受限于单节点的存储大小。阿里云TSDB针对这一痛点，为用户提供了易用性高，稳定性强，性价比优的存储技术方案。本次技术分享中，我们会展示如何配置阿里云TSDB作为Prometheus远程存储的流程，并量化展示本方案达到的查询吞吐高，延迟低，性能按需弹性扩展等优势。关注Prometheus的你，请千万不要错过本次技术分享。

直播地址

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K8s（十二）：监控与报警（163邮箱+钉钉）-Prometheus + Grafana + Alertmanager（超详细）
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Prometheus TSDB
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TSDB 概述： Head: 数据库的内存部分 Block: 磁盘上持久块，是不变的 WAL: 预写日志系统 M-map: 磁盘及内存映射 粉红色框是传入的样品，样品先进入Head中存留一会，然后到磁盘、内存映射中（蓝色框）。然后当内存映射块时间长到某点，就会作为持久块存在硬盘上，进一步一个个合并。 超出保留时间就会被删除。 Head的生命周期 (这里讨论的都是基于一个time series，同样适用于其他time series) 当样品存入时，chunk变活跃，红色块是我们唯一可以主动编写数据的单位
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前言 Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB),基于Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。Prometheus在2016年加入了云原生计算基金会，成为继Kubernetes之后的第二个项目。 Prometheus通过多种数学算法能实现强大的监控需求，原生支持K8S服务发现，能监控容器的动态变化。并且结合Grafana能绘出漂亮图形，然后使用alertmanager或Grafana实现报警。它与其他监控相比有以下主要优势： · 1
4、prometheus备份及恢复
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Prometheus 的备份与恢复策略需要根据数据重要性、恢复时间目标（RTO）、恢复点目标（RPO）以及预算等因素综合制定。一、备份策略1. 数据分类与优先级数据类型重要性恢复目标备份频率监控指标数据高RTO<30 分钟，RPO<1 小时每小时全量 + 实时归档告警规则配置中RTO<1 小时，RPO<1 天每天全量Prometheus 配置文件高RTO<15 分钟，RPO<1 小时每小时增量记录规则和仪表盘中RTO<4 小时，RPO<1 天每天全量。
Prometheus
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07-17 1341
每个被监控的主机都可以通过专用的 exporter 程序提供输出监控数据的接口，它会在目标处收集监控数据，并暴露出一个 HTTP 接口供 Prometheus server 查询，Prometheus 通过基于 HTTP 的 pull 的方式来周期性的采集数据。●一些短期运行的作业的生命周期过短，难以有效地将必要的指标数据供给到 Server 端，它们一般会采用推送（Push）方式输出指标数据， Prometheus 借助于 Pushgateway 接收这些推送的数据，进而由 Server 端进行抓取。
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