AI大神贾扬清确认将离开Facebook，加入阿里硅谷研究院-优快云博客

Caffe作者贾扬清宣布从Facebook离职，并将在阿里硅谷研究院担任VP职位。贾扬清曾先后在谷歌和Facebook任职，是TensorFlow和Caffe等知名深度学习框架的贡献者。

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3月2号晚间，知乎上一个题为“如何评价贾扬清离职Facebook？”的问题热度不断发酵，在短短数小时内就被流览近6万次并很快在朋友圈内广泛传播。在该知乎问题中，题主Po出了一张聊天记录截图，称Caffe作者、Facebook AI架构总监贾扬清将从Facebook离职并加入阿里任VP。而在回答中有人表示3月8号是贾扬清在Facebook的最后一天、而入职阿里的时间是3月11号。

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3号凌晨，AI前线与相关人士确认得知，贾扬清离职加入阿里消息属实，不过贾扬清最终的去向并非回国，而是加入阿里硅谷研究院。不过当前贾扬清的LinkedIn页面上目前在职公司仍为Facebook。

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知情人士微博截图 \n

作为全球最普遍使用的图像识别开源软件Caffe的作者，贾扬清是人工智能深度学习领域里的佼佼者。贾扬清是浙江绍兴人，本科和硕士就读于清华大学，随后在美国加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑TensorFlow的作者之一。2016年2月从谷歌离职，加入Facebook，致力于前沿AI研究和平台开发。

Caffe之父

Caffe是一个清晰、可读性高、快速的深度学习框架，对整个深度学习领域起到了极大的推动作用，在深度学习领域中有举足轻重的地位。Caffe无论在结构、性能上，还是在代码质量上，都称得上一款十分出色的开源框架。更重要的是，它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来，大大降低了人们学习研究和开发的难度。而这样一款出色且影响广泛的深度学习框架，正是贾扬清在伯克利大学就读博士期间开发出来的。

Caffe的诞生是因为贾扬清需要一个深度学习框架来支持他的科研工作，他经常和人开玩笑说：“我写Caffe的原因是因为我不想写毕业论文。”

对于贾扬清来说，Caffe起初纯粹是因为兴趣使然作为一个业余的项目，后来因为越来越觉得有意思，花在Caffe上的时间逐渐变成20%、40%、80%，后来在上下班的地铁上也开始编程序。2013年下半年，Caffe写完并开始在组内试用，大家都觉得好用，比如Jeff和Ross利用Caffe的训练代码实现了R-CNN。到了11月份的时候，贾扬清开始考虑是不是要开源Caffe，然后12月份正式开源。

在接下来的一年里面Caffe开始吸引很多其他的用户和开发人员，特别是NVIDIA开始帮助团队做更多的加速，Berkeley也成立了Berkeley Learning and Vision Center来组织和吸引工业界的研究人员共同开发多个开源项目（包括Caffe）。后来，Caffe开始吸引越来越多来自世界各地的人尝试和使用深度学习技术，这是贾扬清始料未及的，但这与他决定将Caffe开源的初衷却是不谋而合。贾扬清曾表示，希望Caffe成为深度学习领域的Hadoop。

在Caffe之前，深度学习领域缺少一个完全公开所有的代码、算法和各种细节的框架，导致很多的研究人员和博士生需要一次又一次重复实现相同的算法。贾扬清曾在采访中表示：“我觉得作为一个科研人员，还是需要有开放的胸怀来帮助整个社区的发展，所谓不忘初心，方得始终。”

从谷歌到Facebook

在加入Facebook之前，贾扬清于2013年12月到2016年2月在Google Brain担任研究科学家，致力于前沿的深度学习研究和工程，参与了ImgeNet2014比赛、移动端深度学习、Google下一代AI平台TensorFlow开发、基于深度学习的产品开发和产品咨询等。

无独有偶，2016年贾扬清离开谷歌、加入Facebook时也曾引发热烈讨论。当年知乎上也出现过这样一个问题：如何评价caffe作者贾扬清加入Facebook?

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在这个问题下，贾扬清自己回复道：

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“正常换工作而已，大家不需要太过关注。。。
\n就我个人而言，在Google实习过两年又工作过两年，无论是技术还是科研都感觉收获颇丰，换到Facebook的原因也是为了在个人发展上能学到一些不同的东西，为将来的职业发展继续做准备。另外一个原因是好多以前伯克利同实验室的朋友也在Facebook，比如Ross Girshick和Bharath Hariharan，所以也增加了一份亲切感。
\n两家都是好公司，也都是牛人云集，所以从找工作的角度说，来哪儿都不会让你感觉后悔的。
\n不过话说我哪儿都没有announce到底是谁捅出来的消息呢？”
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当时知乎评论里不少人对贾扬清加入 Facebook 有很多解读，有人猜想：“谷歌估计铁了心让Tensor Flow一统江湖。Caffe 到了脸书至少可以和Torch分庭抗礼。”

贾扬清加入Facebook之后，Facebook又陆续发布了PyTorch和Caffe2。由于Caffe在开发之初主要针对计算机视觉领域，因此在NLP等其他领域用起来稍有欠缺。Facebook在2015年的时候还有很多产品使用Caffe的runtime来部署，但是后来出现了不少灵活性问题，这也是后来开发Caffe2跟PyTorch的原因。2017年4月份，Facebook正式发布Caffe2，基于Caffe但更加轻量化、模块化且保持了可扩展性和计算性能。2018年4月份，为了提高开发效率，Caffe2代码全面合并进了PyTorch。

针对Caffe2和PyTorch的合并，贾扬清在知乎上表示，将这两个框架整合起来可以极大提升开发效率，为广大开发者提供便利。

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“因为 PyTorch 有优秀的前端，Caffe2 有优秀的后端，整合起来以后可以进一步最大化开发者的效率。目前 FAIR 大概有超过一半的项目在使用 PyTorch，而产品线全线在使用 Caffe2，所以两边都有很强的动力来整合优势。
\n开发效率是我在 Facebook 非常重视的一个方向：去年年中的时候启动了 ONNX 项目（初版的代码是我亲自上手写的），然后帮助搭建了 ONNX team，来增强不同框架甚至不同公司之间的协作；Caffe2 和 PyTorch 在代码层的合并也是从那个时候开始逐渐推动的一项内容。”
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如今贾扬清离开Facebook，不知道Caffe2和PyTorch的未来又会如何？