TensorFlow API学习

TensorFlow API之创建tensor

tf.truncated_normal与tf.random_normal 简介

tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)

作用说明
从截断的正态分布中输出随机值。
生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布，如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择。

tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)

作用说明
从正态分布中输出随机值。
参数:

• shape: 输出的张量。
• mean: 正态分布的均值。
• stddev: 正态分布的标准差。
• dtype: 输出的类型。
• seed: 随机数种子。
• name: 操作的名字。