[C++]Leetcode53.最大子序和

该博客介绍了如何解决LeetCode中的53号问题——最大子序和,通过C++实现了一个时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的高效算法。博主分享了利用动态规划思想,通过维护前缀和来求解最大子序列和的方法,并给出了详细的代码解析。

53.最大子序和

题目:给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例: 输入:
[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6

解释: 连续子数组
[4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) 
    {
        int pre = 0;
        int maxAns = nums[0];
        for(const auto &n : nums)
        {
            pre = max(pre+n, n); //累加值小于当前值,则舍弃重新累加
            maxAns = max(pre, maxAns);
        }
        return maxAns;
    }
};

时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

[[C++]Leetcode超高效刷题顺序及题目详解笔记(持续更新中)]

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值