Matlab中edge函数的使用方法

最新推荐文章于 2025-11-17 10:02:15 发布

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#matlab #边缘检测

本文详细介绍了Matlab中edge函数的使用方法，包括不同边缘检测算法的参数设置，如Sobel、Prewitt、Roberts等，并解释了如何通过指定阈值和方向来优化边缘检测效果。

引言：Matlab图像处理中edge函数通常用于提取边缘或边缘检测。

如图所示：
原图：
在这里插入图片描述
边缘检测图：

im = edge（I）
返回包含1的二进制图像im，其中函数在输入图像I中找到边缘，而在其他位置为0。默认情况下，edge使用Sobel边缘检测方法。
其中：

edge函数不能接收二进制图片，提前使用double强制把你的二进制图像答转换成double型的.
im=double(BW1);

im = edge（I，method）使用方法指定的边缘检测算法检测图像I中的边缘

im = edge(I,‘sobel’) 自动选择阈值用Sobel算子进行边缘检测。

im = edge（I，method，threshold）返回所有比阈值强的边缘。

im = edge（I，method，threshold，direction）指定要检测的边缘的方向。 Sobel和Prewitt方法可以检测垂直方向和/或水平方向上的边缘。罗伯茨方法可以检测到与水平线成45度角，与水平线成135度角或两者兼有的边缘。仅当方法为“ Sobel”，“ Prewitt”或“ Roberts”时，此语法才有效。

im = edge（___，‘nothinning’）跳过了边缘细化阶段，可以提高性能。仅当方法为“ Sobel”，“ Prewitt”或“ Roberts”时，此语法才有效。

im = edge（I，method，threshold，sigma）指定sigma