Surrounded Regions

本文详细介绍了使用深度优先和广度优先搜索算法解决棋盘问题的方法,包括基本思路、具体实现步骤及后期处理。通过实例演示,帮助读者理解如何通过搜索算法捕获被围死的棋子。

题目原型:

Given a 2D board containing 'X' and 'O', capture all regions surrounded by 'X'.

A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region.

For example,

X X X X
X O O X
X X O X
X O X X

After running your function, the board should be:

X X X X
X X X X
X X X X
X O X X
基本思路:

这个题的意思就是类似于,给你一张围棋图,如果‘O’表示白子,'X'表示黑子,问,哪些白子被围死了。自然我们想到了深度优先和广度优先搜索,那么从哪里开始搜索了,当然是从棋盘的四周了,搜索完后把被围死的白子变为黑子即可。

关于深度和广度优先搜索算法网上有很多资料,大体上可以分为两种,一种是递归另一种是非递归,在这里我们用的是非递归做法。

	//广度优先搜索
	public void bfs(char[][] board, int low , int col)
	{
		int lenOfcol = board[0].length;
		Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
		visit(board, low, col, queue);
		while(!queue.isEmpty())
		{
			int current = queue.poll();
			int i = current/lenOfcol;
			int j = current%lenOfcol;
			
			visit(board, i-1, j, queue);
			visit(board, i, j-1, queue);
			visit(board, i+1, j, queue);
			visit(board, i, j+1, queue);
			
		}
	}
	//深度优先搜索
	public void dfs(char[][] board, int low , int col)
	{
		Stack<Integer> stack = new Stack<Integer>();
		int lenOflow = board.length;
		int lenOfcol = board[0].length;
		if(!stack.contains(low*lenOfcol+col))
		{
			visit(board, low, col, stack);
		}
		while(!stack.isEmpty())
		{
			int current = stack.peek();
			int i = current/lenOfcol;
			int j = current%lenOfcol;
			if(i-1>=0&&i-1<lenOflow&&board[i-1][j]=='O')
			{
				visit(board, i-1, j, stack);
				continue;
			}
			if(j-1>=0&&j-1<lenOfcol&&board[i][j-1]=='O')
			{
				visit(board, i, j-1, stack);
				continue;
			}
			if(i+1>=0&&i+1<lenOflow&&board[i+1][j]=='O')
			{
				visit(board, i+1, j, stack);
				continue;
			}
			if(j+1>=0&&j+1<lenOfcol&&board[i][j+1]=='O')
			{
				visit(board, i, j+1, stack);
				continue;
			}
			else
				stack.pop();
		}
	}

	public void visit(char[][] board, int low , int col,Stack<Integer> stack)
	{
		int lenOflow = board.length;
		int lenOfcol = board[0].length;
		
		if(low<0||low>=lenOflow||col<0||col>=lenOfcol||board[low][col]!='O')
			return;
		board[low][col] = '+';
		stack.push(low*lenOfcol+col);
	}

	public void visit(char[][] board, int low , int col,Queue<Integer> queue)
	{
		int lenOflow = board.length;
		int lenOfcol = board[0].length;
		
		if(low<0||low>=lenOflow||col<0||col>=lenOfcol||board[low][col]!='O')
			return;
		board[low][col] = '+';
		queue.offer(low*lenOfcol+col);
	}
	
	//后期处理
	public void doit(char[][] board)
	{
		for(int i = 0;i<board.length;i++)
		{
			for(int j = 0;j<board[0].length;j++)
			{
				if(board[i][j]=='O')
					board[i][j]='X';
				if(board[i][j]=='+')
					board[i][j]='O';
			}
		}
	}

	public void solve(char[][] board)
	{
		if(board==null||board.length==0||board[0].length==0)
			return;
		int lenOflow = board.length;//行长
		int lenOfcol = board[0].length;//列长
		
		//第一行,第一列,第lenOflow行,第lenOfcol列
		for(int col = 0;col<lenOfcol;col++)
		{
			/*bfs(board, 0, col);
			bfs(board, lenOflow-1, col);*/
			dfs(board, 0, col);
			dfs(board, lenOflow-1, col);
		}
		for(int low = 1;low<lenOflow-1;low++)//此处要特别注意low的起点和终点
		{
			/*bfs(board, low, 0);
			bfs(board, low, lenOfcol-1);*/
			dfs(board, low, 0);
			dfs(board, low, lenOfcol-1);
		}
		doit(board);
	}


标题基于SpringBoot的马术俱乐部管理系统设计与实现AI更换标题第1章引言介绍马术俱乐部管理系统的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义阐述马术俱乐部管理系统对提升俱乐部管理效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外马术俱乐部管理系统的发展现状及存在的问题。1.3研究方法以及创新点概述本文采用的研究方法,包括SpringBoot框架的应用,以及系统的创新点。第2章相关理论总结和评述与马术俱乐部管理系统相关的现有理论。2.1SpringBoot框架理论介绍SpringBoot框架的基本原理、特点及其在Web开发中的应用。2.2数据库设计理论阐述数据库设计的基本原则、方法以及在管理系统中的应用。2.3马术俱乐部管理理论概述马术俱乐部管理的基本理论,包括会员管理、课程安排等。第3章系统设计详细描述马术俱乐部管理系统的设计方案,包括架构设计、功能模块设计等。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括前端、后端和数据库的交互方式。3.2功能模块设计详细介绍系统的各个功能模块,如会员管理、课程管理、预约管理等。3.3数据库设计阐述数据库的设计方案,包括表结构、字段设计以及数据关系。第4章系统实现介绍马术俱乐部管理系统的实现过程,包括开发环境、编码实现等。4.1开发环境搭建介绍系统开发所需的环境,包括操作系统、开发工具等。4.2编码实现详细介绍系统各个功能模块的编码实现过程。4.3系统测试与调试阐述系统的测试方法、测试用例以及调试过程。第5章系统应用与分析呈现马术俱乐部管理系统的应用效果,并进行性能分析。5.1系统应用情况介绍系统在马术俱乐部中的实际应用情况。5.2系统性能分析从响应时间、并发处理能力等方面对系统性能进行分析。5.3用户反馈与改进收集用户反馈,提出系统改进建议。第6章结论与展望总结马术俱乐部管理系统的设计与实现成果,并展望未来的研究
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