First Missing Positive(在数组中找到第一个丢失的正整数)

本文介绍了一种在未排序整数数组中寻找第一个缺失正整数的有效算法,该算法能在O(n)时间内运行并使用常数空间。通过将数组元素放置在合适位置的巧妙方法,避免了额外的数据结构使用。

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题目原型:

Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.

For example,
Given [1,2,0] return 3,
and [3,4,-1,1] return 2.

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space.

基本思路:

刚开始看到这个题时,我想到了用“异或运算”,即,先找到数组中有多少个正整数(n),然后确定一个整数target=n+1,

再遍历数组,让数组中的正整数分别与1...target的数异或运算可得出最后结果,例如:数组为[3,4,-1,1]那么target=3+1=4;然后计算 (3^1^4^2^1^3^4)红色字体标记的是从1到target的整数,黑色字体为数组中的数,最后结果为2.但是,当在测试的时候发现如果数组中有重复的正整数就不行了,例如数组[1,1]。做到这里我有思考过将数组的重复元素去掉,但题目有规定,要求空间复杂度固定。目前我暂时没有想到一种去掉数组中重复元素的空间复杂度为常数的方法。

于是重新思考,当想到是否可以把数组中的元素放入“合适”的位置时,豁然开朗,例如将1放在0位置上,2放在1位置上。。。,最后变量数组,如果某个位置上的数不合适,则返回该位置上“合适”的数,也就是First Missing Positive。

	public int firstMissingPositive(int[] A)
	{
		if(A.length==0||A==null)
			return 1;
		//把元素放入正确的位置,例如1放在A[0],2放在A[1]...
		for(int i = 0;i<A.length;i++)
		{
			while(A[i]!=i+1)
			{
				if(A[i]>=A.length||A[i]<=0||A[i]==A[A[i]-1])
					break;
				int temp = A[i];
				A[i] = A[temp-1];
				A[temp-1] = temp;
			}
		}
		
		for(int i = 0;i<A.length;i++)
		{
			if(A[i]!=i+1)
				return i+1;
		}
		return A.length+1;
	}



### 如何找到数组中缺失的数字 对于寻找数组中缺失的最小正整数这一问题,可以采用一种巧妙的方法来实现线性的解决方案。该方法通过对输入数组进行特定的预处理和标记操作,在不增加额外空间开销的情况下完成目标。 #### 预处理阶段 为了确保只关注正整数值并忽略那些不会影响最终结果的元素(即非正值),第一个 `for` 循环会将所有小于等于零的元素替换为超出数组有效范围的一个特殊值 \(N + 1\) ,这里 \(N\) 表示数组的实际长度[^5]。 ```python def find_missing_positive(nums): n = len(nums) # Step 1: Replace non-positive numbers with a placeholder value greater than the array length. for i in range(n): if nums[i] <= 0: nums[i] = n + 1 ``` #### 标记存在状态 接下来,利用第二个 `for` 循环遍历经过初步清理后的数组。每当遇到一个有效的正整数时,就将其作为索引来访问原数组对应的位置,并对该位置上的值取反以作标记。这一步骤能够有效地记录哪些正整数确实存在于给定序列之中。 ```python # Step 2: Mark indices corresponding to present positive integers by negating values at those positions. for num in nums: index = abs(num) - 1 if index < n and nums[index] > 0: nums[index] *= -1 ``` #### 查找首个未被标记的位置 最后,通过第三次 `for` 循环扫描整个数组,一旦发现某个位置仍然保持正值,则说明这个位置所代表的那个正整数从未出现在原始列表里——这就是我们要找寻的第一个丢失的小于等于 \(n\)正整数;如果直到结束都未能遇见这样的情况,则意味着所有的自然数都已经出现过一次,此时返回 \(n+1\) 即可表示下一个应该存在的最小正整数。 ```python # Step 3: Find the first position that remains positive, which indicates its absence from the original list. for i in range(n): if nums[i] > 0: return i + 1 # If all positions are marked negative, then the smallest missing number is n + 1. return n + 1 ``` 这种方法不仅时间效率高 (\(O(N)\)) 而且不需要额外分配内存资源(\(O(1)\)),非常适合用来解决大规模数据集下的此类问题。
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