YUV(YUV422、YUV420) 转RGB24

本文详细介绍了将平面YUV422格式转换为平面RGB24格式的算法过程,包括核心步骤和边界处理,旨在帮助开发者理解并实现颜色空间之间的高效转换。

/平面YUV422转平面RGB24
static void YUV422p_to_RGB24(unsigned char *yuv422[3], unsigned char *rgb24, int width, int height)
{
 int R,G,B,Y,U,V;
 int x,y;
 int nWidth = width>>1; //色度信号宽度
 for (y=0;y<height;y++)
 {
  for (x=0;x<width;x++)
  {
   Y = *(yuv422[0] + y*width + x);
   U = *(yuv422[1] + y*nWidth + (x>>1));
   V = *(yuv422[2] + y*nWidth + (x>>1));
   R = Y + 1.402*(V-128);
   G = Y - 0.34414*(U-128) - 0.71414*(V-128);
   B = Y + 1.772*(U-128);
  
   //防止越界
   if (R>255)R=255;
   if (R<0)R=0;
   if (G>255)G=255;
   if (G<0)G=0;
   if (B>255)B=255;
   if (B<0)B=0;
  
   *(rgb24 + ((height-y-1)*width + x)*3) = B;
   *(rgb24 + ((height-y-1)*width + x)*3 + 1) = G;
   *(rgb24 + ((height-y-1)*width + x)*3 + 2) = R; 
  }
 }
}

//平面YUV420转平面YUV422
static void YUV420p_to_YUV422p(unsigned char *yuv420[3], unsigned char *yuv422, int width, int height) 
{
 int x, y;
 //亮度信号Y复制
 int Ylen = width*height;
 memcpy(yuv422, yuv420[0], Ylen);
 //色度信号U复制
 unsigned char *pU422 = yuv422 + Ylen; //指向U的位置
 int Uwidth = width>>1; //422色度信号U宽度
 int Uheight = height>>1; //422色度信号U高度
 for (y = 0; y < Uheight; y++)
 {        
  memcpy(pU422 + y*width,          yuv420[1] + y*Uwidth, Uwidth);
  memcpy(pU422 + y*width + Uwidth, yuv420[1] + y*Uwidth, Uwidth);
 }
 //色度信号V复制
 unsigned char *pV422 = yuv422 + Ylen + (Ylen>>1); //指向V的位置
 int Vwidth = Uwidth; //422色度信号V宽度
 int Vheight = Uheight; //422色度信号U宽度
 for (y = 0; y < Vheight; y++)
 { 
  memcpy(pV422 + y*width,          yuv420[2] + y*Vwidth, Vwidth);
  memcpy(pV422 + y*width + Vwidth, yuv420[2] + y*Vwidth, Vwidth);
 }
}

//平面YUV420转RGB24
static void YUV420p_to_RGB24(unsigned char *yuv420[3], unsigned char *rgb24, int width, int height)
{
//  int begin = GetTickCount();
 int R,G,B,Y,U,V;
 int x,y;
 int nWidth = width>>1; //色度信号宽度
 for (y=0;y<height;y++)
 {
  for (x=0;x<width;x++)
  {
   Y = *(yuv420[0] + y*width + x);
   U = *(yuv420[1] + ((y>>1)*nWidth) + (x>>1));
   V = *(yuv420[2] + ((y>>1)*nWidth) + (x>>1));
   R = Y + 1.402*(V-128);
   G = Y - 0.34414*(U-128) - 0.71414*(V-128);
   B = Y + 1.772*(U-128);

   //防止越界
   if (R>255)R=255;
   if (R<0)R=0;
   if (G>255)G=255;
   if (G<0)G=0;
   if (B>255)B=255;
   if (B<0)B=0;
  
   *(rgb24 + ((height-y-1)*width + x)*3) = B;
   *(rgb24 + ((height-y-1)*width + x)*3 + 1) = G;
   *(rgb24 + ((height-y-1)*width + x)*3 + 2) = R;
//    *(rgb24 + (y*width + x)*3) = B;
//    *(rgb24 + (y*width + x)*3 + 1) = G;
//    *(rgb24 + (y*width + x)*3 + 2) = R;  
  }
 }
}

航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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