libtorrent.lib编译之boost

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#tools #library #regex #path #build

本文详细介绍了如何将Boost库版本1.39.0解压并配置，随后下载并整合ICU4c库版本4.2.1到Windows环境。通过设置环境变量和使用自定义批处理脚本，最终成功生成了静态库和动态库文件，为后续项目提供了必要的依赖支持。
 

1、boost_1_39_0.tar.bz2，解压到F:\boost_1_39_0

2、下载icu4c-4_2_1-Win32-msvc9.zip，解压到F:\boost_1_39_0，出现F:\boost_1_39_0\icu，添加icu的bin目录到path环境变量中

编译

3、执行F:\boost_1_39_0\tools\jam\build_dist.bat，生成文件F:\boost_1_39_0\tools\jam\stage\bin.ntx86\bjam.exe，把bjam.exe拷贝到F:\boost_1_39_0目录下

4、在F:\boost_1_39_0目录新建一个bat文件，命名为：bootstrap_vc8.bat，内如为：

REM used with regex library with unicode support
set ICU_PATH="F:/boost_1_39_0/icu"

REM lib版本
bjam --without-python --toolset=msvc-9.0

5、执行bootstrap_vc8.bat即可，结果生成的静态库放在F:\boost_1_39_0\stage\lib，动态库及编译文件都在F:\boost_1_39_0\bin.v2\libs中

Libtorrent 安装、编译与使用（附 Boost 的编译与使用）
一些笔记
09-25 1269
libtorrent 是BitTorrent协议的一个实现，其目标是提供一个轻量级、快速、可扩展且易于集成到现有应用程序中的解决方案。它不仅支持标准的BitTorrent协议，还包含了对现代扩展如DHT（分布式哈希表）、UPnP/NAT-PMP端口映射和Web种子的支持。 本文详细介绍了 Libtorrent 的编译与使用。
Ubuntu下的LibTorrent库编译
ClarkCC的博客
03-03 1368
在Ubuntu20.04系统下使用源代码编译libtorrent，首先需要安装boost，这里使用boost 1.75.0版本。在boost官网下载好源码压缩包，解压后cd到boost_1_75_0目录下。网上查到的很多安装方法都不适用，直接根据官网的方法安装即可。 官网链接：https://www.boost.org/doc/libs/1_75_0/more/getting_started/unix-variants.html 在boost_1_75_0目录下执行下列命令完成boost安装： $ ./bo
boost::asio 实现 libtorrent (zz)
04-14 148
//z 2014-04-14 21:39:41 IS2120@BG57IV3 T629459698 .K.F1547169058[T3,L104,R3,V65] libtorrent，使用 boost:asio 实现了以下功能： 1.multicast, unicast socket的实现 2.DHT算法 3.UPNP的实现 这些都是基于boost:asio 2....
使用libtorrent库，无法解析boost::asio
z345436330的博客
04-07 450
>libtorrent.lib(socket_type.obj) : error LNK2019: 无法解析的外部符号 "__declspec(dllimport) public: bool __cdecl boost::asio::ssl::rfc2818_verification::operator()(bool,class boost::asio::ssl::verify_con...
[libtorrent] linux 搭建 libtorrent 开发编译环境
就是那个党伟
12-29 1125
操作系统：ubuntu 20.04 (参考文档：http://libtorrent.org/building.html) 搭建 libtorrent 步骤： 一. 下载源码 1. 从官网下载 libtorrent 源码 git clone --recurse-submodules https://github.com/arvidn/libtorrent.git 2. 安装 gcc sudo apt install gcc g++ automake ...
pythonjam安装库_关于libtorrent库的安装
weixin_39658726的博客
11-29 262
实现:1.安装Boost:该函数库是libtorrent的依赖,同时也是C++的准标准库.###首先,在Linux终端安装boost的依赖:sudo apt-get install mpi-default-devsudo apt-get install libicu-devsudo apt-get install Python-devsudo apt-get install libbz2-dev#...
windows下vs 2015 libtorrent库的配置，vs2015下-boost-openssl-libtorrent的配置
huijielic的博客
12-20 2522
libtorrent依赖OpenSSL和boost库，首先要编译Openssl和boost库。  1、安装ActivePerl，下载地址：网上找。    安装完后配置环境变量(一般安装成功后，环境变量就已经配置好了，如果没有配置自己配置环境变量)：    我的perl路径是G:/perl；配置的环境变量是G:/Perl/bin。    2、编译openssl:   我下载的是openssl-...
libtorrent.lib静态编译以及创建client测试（全）
Yvan Jiang的专栏
08-21 1049
最近做一个BT下载的项目，使用libtorrent.dll动态链接依赖于实际环境，因此需要编译一个lib,项目中使用静态链接，运行库 MTD 环境：win10+vs2017+boost1.7.1+libtorrent1.2.1 1、首先下载并编译boost库，下面提供官网链接 boost1.7.1版本下载链接 本文中使用的是boost1.7.1版本的，下载之后放在了D盘 在cmd下进...
libtorrent java_libtorrent 编译
weixin_35998980的博客
02-26 325
一、OpenSSL的源码和编译环境下载：OpenSSL安装过程1. 安装ActivePerl程序，确保其bin目录在环境变量path里面2. 解压OpenSSL源代码到 F:\openssl (目录自己定义)3. 运行 Visual Studio 2008命令提示4. 在命令行下输入如下命令：F:cdopensslperlconfigure VC-WIN32ms\do_msnmake -fms\n...
libtorrent1.2dll 32 and 64.rar
07-05
附件是libtorrent1.2版本编译好的dll和lib文件，以及bt客户端依赖的boost1.7版本库，都是最新版，分别编译了64位和32位，有需要的可以下载使用，文件列表如下： ​ 32位torrent客户端程序 依赖的lib文件：boost_...
windows下libtorrent编译
非鱼
05-06 3716
一、环境 系统：win7， 编译器：VS2012 二、编译步骤 1.下载并解压源码 https://github.com/arvidn/libtorrent 2.打开VS 点击【文件】->【新建】->【WIN32项目】 此处项目名称：libtorrent。项目位置指向libtorrent源码目录。如下： 3.建立一个lib空项目： 4
VS2010编译libtorrent
cllzw的博客
06-30 1689
libtorrent依赖openssl和boost库；所以先要编译openssl和boost库： 1.编译openssl： （1）安装ActivePerl，下载地址    安装完后配置环境变量；例如我安装的perl路径是G：\Perl；配置的环境变量是G:\Perl\bin; (2) 编译openssl，先下载openssl的源码包，我下载的是1.0.0版本的。 运行vis
libtorrent快把人折磨疯了
日暮酒醒人已远,满天风雨下西楼
09-28 1334
 经历了痛苦的boost-1.36之后，换回boost-1.34.1，似乎已经都通过编译了但libtorrent，在vs2005下编译src/*.c时，却总是提示openssl/dh.h找不到．．．．晕，神啊，救救我吧
【计算机视觉】基于RandLANet的点云语义分割模型训练：SensatUrban数据集应用与精度评估系统实现
01-03
内容概要：本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程，系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法，并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后，逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式，包括训练、测试命令的执行与参数含义，以及如何监控训练过程中的关键指标。最后，教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容，并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉Python编程和深度学习框架，从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师；适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标：①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用；②学会完整部署一个点云分割项目，包括数据处理、模型训练、测试与性能评估；③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料，在本地或云端环境中边操作边学习，重点关注数据格式要求与训练参数设置，遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的球场设备检测系统设计：体育场馆智能运维应用
01-03
内容概要：本文是一份关于基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的体育场内球场设备检测系统的完整实践指南，旨在帮助学生完成毕业设计。文章详细介绍了目标检测模型YOLO系列的基本原理与差异，指导读者从环境搭建、数据采集与标注、模型训练到实时检测和可视化界面开发的全流程。通过构建一个能识别篮球架、球门、球网等体育设施的智能系统，实现场馆运维、赛事保障等实际场景的应用，并建议进行多模型对比实验以提升毕设深度。配套代码与数据配置链接也已提供，便于快速上手。; 适合人群：计算机相关专业、具备一定Python编程基础、正在准备毕业设计的学生，尤其是对人工智能、计算机视觉方向感兴趣的研发初学者。; 使用场景及目标：① 掌握YOLO系列模型在真实场景中的应用方法；② 完成一套可运行的球场设备自动检测系统用于毕设展示；③ 通过模型对比实验提升项目科研深度，增强答辩竞争力； 阅读建议：建议按照文档步骤循序渐进操作，重点理解数据准备与模型训练的关键环节，同时结合提供的代码链接进行实践调试，确保各模块顺利运行，最终集成完整系统并做好演示准备。
【信息系统管理】学习系统分析师的重要性与必要性，从职业发展、技术能力提升以及系统化思维培养等多个角度分析了成为系统分析师的价值
01-03
内容概要：本文主要阐述了学习系统分析师的重要性与必要性，从职业发展、技术能力提升以及系统化思维培养等多个角度分析了成为系统分析师的价值。文章指出，系统分析师不仅需要掌握软件工程、需求分析、架构设计等核心技术能力，还需具备良好的沟通协调能力和业务理解能力，能够在复杂项目中承担桥梁角色，连接技术与业务。通过系统分析师的学习与认证，可以全面提升个人在软件开发生命周期中的综合把控能力。; 适合人群：具备一定IT基础知识，从事或有意向转向软件工程、项目管理、系统设计等相关领域的技术人员，尤其是希望向高阶技术岗位或架构师方向发展的从业者； 使用场景及目标：①帮助技术人员突破编码层面局限，拓展全局视野；②掌握系统分析方法论，提升复杂系统的设计与规划能力；③为参加系统分析师考试或职业转型提供指导与动力； 阅读建议：建议结合实际项目经验进行思考，边学习边实践，重点关注文中提到的需求分析、系统建模、架构权衡等内容，深入理解系统分析师在项目全周期中的作用与价值。
电机控制基于SVPWM-DTC的三相异步电机仿真：Simulink建模与高性能控制策略实现
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC（空间矢量脉宽调制-直接转矩控制）的Simulink仿真实现方法，结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点，构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理，包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择，并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号，提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程，涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置，给出了仿真调试要点与预期结果，如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等，并提出了模型优化与扩展方向，如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群：电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生，从事电机控制算法开发的工程师，具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标：①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式；②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真；③通过仿真验证控制算法有效性，为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议：学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型，重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节，仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试，建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
Vue2.0多Tab切换组件封装
01-03
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf1e0d5b9490 本文重点阐述了Vue2.0多Tab切换组件的封装实践，详细说明了通过封装Tab切换组件达成多Tab切换功能，从而满足日常应用需求。 知识点1：Vue2.0多Tab切换组件的封装* 借助封装Tab切换组件，达成多Tab切换功能* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现知识点2：TabItems组件的应用* 在index.vue文件中应用TabItems组件，借助name属性设定tab的标题* 通过:isContTab属性来设定tab的内容* 能够采用子组件作为tab的内容知识点3：TabItems组件的样式* 借助index.less文件来设定TabItems组件的样式* 设定tab的标题样式、背景色彩、边框样式等* 使用animation达成tab的切换动画知识点4：Vue2.0多Tab切换组件的构建* 借助运用Vue2.0框架，达成多Tab切换组件的封装* 使用Vue2.0的组件化理念，达成TabItems组件的封装* 通过运用Vue2.0的指令和绑定机制，达成tab的切换功能知识点5：Vue2.0多Tab切换组件的优势* 达成多Tab切换功能，满足日常应用需求* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现* 能够满足多样的业务需求，具备良好的扩展性知识点6：Vue2.0多Tab切换组件的应用场景* 能够应用于多样的业务场景，例如：管理系统、电商平台、社交媒体等* 能够满足不同的业务需求，例如：多Tab切换、数据展示、交互式操作等* 能够与其它Vue2.0组件结合运用，达成复杂的业务逻辑Vue2.0多Tab切换组件的封装实例提供了...
htmldiff：展示差异的HTML标签库
01-03
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/41cd695ddf65 `htmldiff` 是一个以 Ruby 语言为基础构建的库，其主要功能是在 HTML 文档中展示文本之间的差异。 该库的一个显著特点在于它不仅能够识别出不同之处，还会借助 HTML 标签来呈现这些差异，从而让用户能够直观地观察到文本的变化情况。 这种特性使得 `htmldiff` 在版本控制、文档对比或任何需要展示文本变动场景的应用中显得尤为有用。 `htmldiff` 的核心作用是对比两个字符串，并生成一个 HTML 输出结果，这个结果会明确地指出哪些部分被添加、哪些部分被删除以及哪些部分被修改。 此外，通过运用 CSS，用户可以进一步调整差异展示的样式，使其与项目或网站的现有设计风格相协调。 在使用 `htmldiff` 之前，需要先完成该库的安装。 如果项目已经配置了 Ruby 环境和 Gemfile，可以在 Gemfile 文件中添加 `gem htmldiff` 语句，随后执行 `bundle install` 命令进行安装。 如果没有 Gemfile 文件，也可以直接采用 `gem install htmldiff` 命令来进行全局安装。 在编程实现时，可以通过调用 `Htmldiff.diff` 方法来对比两个字符串，并获取相应的 HTML 输出。 例如：```rubyrequire htmldiffstr1 = "这是一个示例文本。 "str2 = "这是一个示例文本，现在有更多内容。 "diff_html = Htmldiff.diff(str1, str2)puts diff_html```上述代码将会输出两个字符串之间的差异，其中新增的内容会被 `<ins>` 标签所包围，而...
libtorrent编译后文件window
06-24
### libtorrent 编译后生成的文件在 Windows 环境下的相关信息 libtorrent 在 Windows 环境下编译后会生成多个文件，具体生成的文件类型和位置取决于所使用的编译方法以及配置选项。以下是常见的编译结果及其说明： #### 1. 静态库文件 当使用静态链接选项（如 `link=static`）进行编译时，生成的是静态库文件： - **文件名**: `libtorrent.lib` - **位置**: 默认情况下，静态库文件会被放置在编译目录下的 `bin` 文件夹中[^1]。 - **用途**: 静态库文件可以直接嵌入到其他项目中，无需额外的动态链接库支持。 #### 2. 动态库文件 如果选择动态链接（如 `link=shared`），则会生成动态链接库文件： - **文件名**: `libtorrent.dll` - **位置**: 同样位于 `bin` 文件夹中。 - **用途**: 动态库文件需要与对应的导入库文件（`.lib`）一起使用，适合希望减少可执行文件大小的应用场景。 #### 3. 导入库文件 对于动态库，还会生成一个导入库文件： - **文件名**: `libtorrent.dll.lib` - **位置**: 通常与动态库文件在同一目录下。 - **用途**: 导入库文件用于链接阶段，帮助应用程序正确加载动态库。 #### 4. 调试符号文件 如果启用了调试信息生成（如通过编译器选项 `/Zi` 或 `debug-symbols=on`），还会生成调试符号文件： - **文件名**: `libtorrent.pdb` - **位置**: 与目标文件（如 `.lib` 或 `.dll`）位于同一目录下。 - **用途**: 调试符号文件包含程序的符号表信息，用于调试目的。 #### 5. 其他辅助文件 根据具体的编译配置，还可能生成以下文件： - **头文件**: 包含在 `include/libtorrent` 目录下，供用户项目引用[^1]。 - **示例程序**: 如果编译了示例代码，会在 `examples` 或类似目录下生成可执行文件。 - **测试用例**: 如果编译了测试代码，可能会生成测试相关的可执行文件或库文件。 #### 示例代码：如何加载动态库 以下是一个简单的 C++ 示例，展示如何在 Windows 下加载并使用 `libtorrent.dll`： ```cpp #include <iostream> #include <libtorrent/session.hpp> int main() { try { libtorrent::session ses; std::cout << "libtorrent session created" << std::endl; } catch (std::exception& e) { std::cerr << "Error: " << e.what() << std::endl; } return 0; } ``` ### 注意事项 - 如果在编译过程中遇到错误，例如 `NMAKE : fatal error U1077`，可能需要检查是否缺少必要的工具（如 `ml.exe`），或者参考相关文档解决[^3]。 - 使用 CMake 进行编译时，可以修改 `CMakeLists.txt` 文件以指定依赖路径，例如设置 VCPKG 根目录[^2]。
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