Airtest 读Mysql数据库,例:读取表中余额与界面显示的余额做断言。

本文介绍如何在Airtest中集成pymysql库,并提供从数据库读取数据及进行数值断言的具体步骤与示例代码。

最近接触到Airtest这款工具,非常的喜欢。本身我对APP UI自动化不是那么熟悉,不过这款上手真的很快。

这款工具是网易做的,主要用于手游测试。适用于Android、iOS和Unity等架构。最大亮点是支持图像识别。

官网文档:http://airtest.netease.com/docs/docs_AirtestIDE-zh_CN/index.html

 

前言、介绍

1. 主界面是这样的。Poco是元素识别,Airtest是图像识别!

 

2. 测试报告是这样的,是不是很酷炫?

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今天想给脚本加上数值断言,需要读数据库。过程中发现本地有pymysql的库,但import pymysql后报错说找不到。

原来Airtest使用的是独立的Python,即它安装路径下的那些东西,和你本地安装的python是独立存在的。

于是我尝试把本地安装的库copy到Airtest安装路径下,果然可以用了。

 

一、让Airtest可以使用pymysql库

1. 如果你本地还没有pymysql,那先本地安装一下。

a) 在Python安装路径/Python/Python36/Scirpts目录下,运行cmd。

b) pip install -U pymysql

安装完Python/Python36/Lib/site-packages目录下,会多出来"pymysql"文件夹和"cryptography"文件夹

 

2.复制这2个文件夹到 你的AirtestIDE安装路径下

 

3. 在你的Airtest脚本中 import pymysql 也不会报错了,就说明成功了。(同样方法也可以导入其他需要的库。)

 

二、示例用法

1. 取值

 
  1. #读取数据库 {diamond,balance}

  2. def getMonkey(mobile):

  3. conn = pymysql.connect(host="test1.xxxx.com", user="username", password="123456", db="dbname", port=3306, charset='utf8')

  4. cursor = conn.cursor()

  5. cur = conn.cursor()

  6. cursor.execute("select diamond, balance from user where mobile = '%s'" %(mobile))

  7. result = cursor.fetchall()

  8. cursor.close()

  9. print ("钻石: %s, U币: %s" %(result[0][0], result[0][1]))

  10. return (str(result[0][0]), str(result[0][1]))

这样return 的是一个tumple (0,213)

 

2. 断言

a) poco获取这个元素

b) .get_text() 获取这个元素的text值,钻石是0

c) getMonkey() 就是刚才写的通过手机号获取钻石和金币的方法

c) assert_equal 做匹配断言 匹配元素.get_text() 和 getMoney()的值

 

3. 报告

最后断言通过的样式是这样的。

 

三、其他

1. Airtest集成的是unittest框架,如果断言失败了是直接停止的。所以如果希望断言失败了继续执行需要try except 抛出异常。

2. pymysql返回的值如果是数字,那么类型会是int,需要str()转一下。

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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