性能爬坑之路6 检查点

本文介绍LoadRunner中检查点(web_reg_find)与事务处理的具体应用方法,包括如何通过状态码判断交易成败,以及使用检查点函数验证请求是否成功提交。此外,还提供了具体的LoadRunner脚本示例。

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检查点和事务处理时间是相辅相成的

1. lr_end_transaction("homepage", LR_AUTO);  这种自动判断,是通过返回的状态码进行判断的 4xx  5xx  他就认定是失败了,其他的他就认定是成功了,所以有误报

2.  web_reg_find 使我们的检查点函数,它的原理是从响应当中查找特定内容,或者特定标识,来决定这个请求是否成功提交

如何添加?

【insert】--> 【add step】  -->【services/web_reg_find 】



字符串变成整型   atoi (arry to int)

在 loadrunner 里面蓝色字体显示的都是关键字和常量

if(atoi(lr_eval_string("{logincount}"))==1){

lr_end_transaction("login",LR_PASS) 

lr_output_message("登陆成功")

}

else

{

lr_end_transaction("login",LR_FAIL) 

lr_error_message("登陆失败")

}

    

选中一个蓝色关键字 按 F1 可以查看详细的解释




<think>嗯,用户的问题是关于如何结合Scrapy和Selenium实现自动化虫。从用户给出的引用材料来看,用户已经搜集了一些相关资料,但需要更系统化的实现方案。 用户可能正在开发一个需要处理动态内容的虫项目,这类项目通常涉及JavaScript渲染的页面。引用[2]和[4]特别强调了Selenium处理动态内容的优势,而引用[3]则提到了版本兼容性这个实际开发中容易遇到的。这说明用户需要的不只是理论对比,而是具体的工程实践指导。 用户引用的材料里提到了几个关键点:Scrapy处理静态内容的高效性、Selenium处理动态内容的必要性、两者结合的步骤、以及版本兼容问题。但用户没有提到具体要取的网站类型,这会影响方案细节。比如电商网站通常需要模拟滚动和AJAX加载,而单页应用可能需要更复杂的交互模拟。 在技术方案设计上,需要重点解决几个核心问题:首先是架构设计,如何让Scrapy的异步框架和Selenium的同步操作协同工作;其次是性能优化,特别是浏览器实例的管理;最后是异常处理,因为动态渲染的页面稳定性较差。 特别要注意引用[3]提到的版本兼容问题,这是实际开发中的高频痛点。解决方案可能需要明确指定scrapy-selenium和Selenium的版本组合,比如引用[5]提供的驱动下载地址就很实用。用户如果遇到404错误,可能需要引导他们到正确的驱动下载渠道。 对于代码示例,用户引用[3]给出了基础命令但缺少具体实现细节。需要补充关键代码片段,比如中间件中如何集成Selenium、如何处理页面渲染等待等问题。引用[5]提到的驱动配置步骤也要具体化,特别是不同操作系统下的路径设置差异。 用户没有说明虫规模,这点很重要。如果是大规模采集,需要提醒用户注意Selenium的资源消耗问题,并给出无头模式、复用浏览器实例等优化建议。引用[2]提到的混合使用策略这时就很关键——应该让用户理解哪些页面元素值得用Selenium处理,哪些可以直接用Scrapy提取。 最后考虑到用户引用了[1]中关于两者对比的内容,可能需要提醒用户:这种结合方案主要适用于必须处理动态内容的场景。如果目标网站有公开API或静态数据足够,其实不需要引入Selenium的复杂性。 </think>以下是结合Scrapy和Selenium实现自动化虫的完整方法,基于引用内容整理成清晰步骤: --- ### **一、核心原理** 1. **分工协作** - **Scrapy**:处理静态页面、高效调度请求、并发抓取(引用[2]) - **Selenium**:渲染动态内容(如JS生成的元素)、模拟用户交互(点击/滚动)(引用[4]) 2. **结合方式** - 通过Scrapy中间件**嵌入Selenium浏览器驱动**,在页面下载阶段触发动态渲染(引用[3]) --- ### **二、实现步骤** #### **1. 环境配置** ```bash # 安装核心库(引用[5]) pip install scrapy selenium scrapy-selenium # 下载对应浏览器驱动(如ChromeDriver) # 驱动地址:https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing ``` #### **2. 创建Scrapy项目** ```bash scrapy startproject myproject cd myproject ``` #### **3. 配置中间件** 在 `settings.py` 中添加: ```python # 启用Selenium中间件(引用[3]) DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_selenium.SeleniumMiddleware': 800 } # Selenium配置 SELENIUM_DRIVER_NAME = 'chrome' SELENIUM_DRIVER_EXECUTABLE_PATH = '/path/to/chromedriver' SELENIUM_BROWSER_EXECUTABLE_PATH = '/path/to/chrome' SELENIUM_DRIVER_ARGUMENTS = ['--headless'] # 无头模式 ``` #### **4. 编写虫文件(示例)** ```python # spiders/myspider.py from scrapy_selenium import SeleniumRequest from scrapy.linkextractors import LinkExtractor class DynamicSpider(scrapy.Spider): name = "dynamic" def start_requests(self): yield SeleniumRequest( url="https://example.com", callback=self.parse, script="window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);" # 模拟滚动加载 ) def parse(self, response): # 使用Selenium渲染后的页面 dynamic_element = response.xpath('//div[@class="js-generated"]/text()').get() # 处理分页(引用[3]) le = LinkExtractor(restrict_xpaths='//a[@class="next-page"]') for link in le.extract_links(response): yield SeleniumRequest(url=link.url, callback=self.parse) ``` #### **5. 版本兼容问题解决(关键)** - 若遇驱动兼容错误(引用[3]): 1. 检查Chrome浏览器版本 2. 下载**完全匹配**的ChromeDriver版本 3. 在配置中指定精确路径: ```python SELENIUM_DRIVER_EXECUTABLE_PATH = 'drivers/chromedriver_114.0.5735.90' ``` --- ### **三、优化技巧** 1. **动态内容精准捕获** ```python # 在回调函数中等待特定元素加载 yield SeleniumRequest( url=url, callback=self.parse_detail, wait_time=10, # 最长等待时间 wait_until=EC.visibility_of_element_located((By.ID, "target-element")) ) ``` 2. **资源节省方案** - 对纯静态URL使用Scrapy原生请求 - 仅对含JS的页面启用Selenium(引用[2]) 3. **反应对** - 在Selenium中随机化操作间隔 - 使用 `user_agent` 轮换中间件 --- ### **四、常见问题** | 问题类型 | 解决方案 | |------------------------|-----------------------------| | 浏览器无法启动 | 检查驱动路径和浏览器版本兼容性 [^5] | | 页面加载超时 | 增加 `wait_time` 参数 | | 内存泄漏 | 在中间件中定期重启浏览器实例 | > **提示**:对于大规模采集,建议部署在Docker容器中管理浏览器实例。 --- ### **相关问题** 1. 如何验证Scrapy+Selenium是否成功渲染了动态内容? 2. 结合使用时如何避免被目标网站封禁IP? 3. 除了Selenium,还有哪些方案可以替代动态渲染? [^1]: 网络虫作为从互联网收集数据的重要技术... [^2]: 有时一个虫项目可能既包含静态内容... [^3]: Scrapy和Selenium结合使用完整步骤... [^4]: Selenium可以模拟真实用户的浏览器操作... [^5]: 想要下载PDF或者md格式的笔记请点击...
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