# -*- coding: UTF-8 -*- deep = 4 L = [] L.append([1]) L.append([2,3]) L.append([4,5,6]) L.append([7,8,9,10]) opt = [] opt_line = [] #递归动态规划 def search_the_best_answer(i,j): print(i,j) if i < deep: <
动态规划 python 实现 三角形最大值路径
最新推荐文章于 2023-03-15 10:41:12 发布
这篇博客探讨了如何使用Python实现动态规划算法解决寻找三角形中从顶点到底部的最大路径值问题。文中提供了两种递推动态规划的解决方案,一种是标准递推,另一种是空间优化的递推,并通过代码进行详细解释。

最低0.47元/天 解锁文章
2039

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



