解释Learning Rate在Neural Network的作用

最新推荐文章于 2022-06-01 21:00:02 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/countchu/article/details/71441495
本文介绍了一种通过梯度下降法调整权重以寻找损失函数最小值的方法。详细解释了学习率的作用及其前面为何带有负号，并用直观的例子帮助理解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

下面这道公式， 用来更新Weight。  




Learning Rate的作用是什么？为何前面要有负号？此公式的目的是，不断调整w，直到找到最小的E直为止。可以用下面图来表达。



为何此公式可以找到最小值？下面表格可以说明清楚。



他靠的是斜率。斜率越大，w的调整幅度就越大，反之就越小。非常直观。大家应该有爬过山，下山时，是不是遇到陡坡，跨的步伐就会变大？到了平地，步伐就变小了？这就是表格第2行，想要表达的意思。大家自己去看，我就不多作解释了。


-Count




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