longly-wolf的博客

问题我们在对比不同的方法和数据集时，不太好找到原参考文献。在搜寻的时候，需要去一篇一篇的文章找，也不是特别方便，故整理于此，方便后续查看，该文章会阶段性地更新内容。目前包括的数据集有ImageNet，CIFAR（100和10）。

问题不知道大家有没有遇到这样的问题：自己的本地代码，经常改着改着，就不知道之前的代码哪儿去了，以及改动的哪儿，过了就不太记得了。github有这样的功能，但是有时候需要翻墙。解决方法所以现在代码用代码仓库管理就非常的好用，可以查看代码的任意阶段的更新，以及历史的代码，甚至对比不同历史时期的代码变动。解决流程:涉及到的软件：1. gitee（国内的代码管理仓库）2. git(代码管理软件)。首先注册gitee，创建一个新的仓库下载安装git关联git和gitee步骤1，注册git

题记因为在我投稿的时候，阅读一个新的期刊说明书，非常的冗长，且各个期刊要求不一样，所以准备新的期刊投稿比较费时间。而我查询，国内关于该期刊的投稿介绍已经是很久以前的了，所以更新一个TII的投稿指导，方便大家花费更少的时间，关注更重要的点。期刊介绍IEEE Transactions on Industrial Informatics（TII）首先看看期刊是否相关。包括查看期刊的scope以及是否发表过相关的文章（你的文章有没有引用TII的相关文章）。双盲审审稿。scope：The IEEE Tr.

模型任意层结果可视化前提条件：预训练模型sklearn，matplotlib包数据原理：T-SNE方法T-SNE方法可以将高维数据进行降维，保留主要维度的参数，一般降至二维或是三维。用于可视化是非常直观的。具体的方法，请自行百度。代码导入相关包from keras.models import Modelfrom keras.utils import np_utilsfrom modles.alexnet import AlexNetimport matplotlib.pyplo

NeurIPS | 2021NIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。计算机三大顶会ICCCV(IEEE International Conference on

RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation问题分析这个问题是因为计算图中反传过程中发生了计算变量的改变。就相当于我提前搬好了砖头和水泥放在了一个位置准备建房子，但是我正要用的时候，砖头和水泥不是我之前放置的时候的数量，我就着急啊，我就报错。。。。。。详情见文献一解决办法办法一文献二说明，修改loss计算公式可以解决问题

首先下载101数据集caltech 101把文件解压，路径格式如图所示。此处是以pycharm为基础（pycharm以当前文件夹的目录为根目录）使用该数据集，制作npy易读文件格式def data_process(img_size): imgs = [] labels = [] img_size = img_size size = (img_size, img_size) for i, category in enumerate(tqdm(categor

问题描述在用 Keras 构建复杂的网络的过程中，报错问题1：Type Error: unhashable type: ’ Dimension’问题2：AttributeError: ‘Tensor’ object has no attribute ‘_keras_history’首先展示我的错误代码train.py 部分代码(train_x, train_y), (test_x, test_y) = datasets.cifar10.load_data()train_x = train_x

cvpr2019_Pyramid-Feature-Attention-Network-for-Saliency-detection 论文复现背景介绍这两天学习attention机制，看到了这篇文章，就看了看文章和他的代码，代码有些地方没有注明，使用起来难度较大，故在这里写一下这篇文章的代码复现。话不多说，开始展示。论文信息代码地址：github地址论文地址：arxiv地址实现难点缺少两个文件（可能是我没看懂作者的代码，比如cvpr2019——PFA里 get_list.py 可能是产生 tr

背景介绍学习了嵩天老师的python课程，自己试了下整个安装过程，觉得很棒，现把成功安装的过程展示出来。代码展示#BatchInstall.pyimport oslibs = {"numpy","matplotlib","pillow","sklearn","requests",\ "jieba","beautifulsoup4","wheel","networkx","...