Node学习系列--guides/getting-start

本文介绍了一个使用Node.js创建的基本Web服务器实现。该服务器监听4000端口,并响应所有请求,返回状态码404及文本'helloworld'。

翻译自-https://nodejs.org/en/docs/guides/getting-started-guide/

const http = require('http');
const server = http.createServer((req, res) => {
    res.statusCode = 404;
    res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
    res.end('hello world\n');
});
server.listen(4000, ()=>{
    console.log("server is running");
});


功能:

一个最简单的web服务器

方法解析:

http.createServer([requestListener]):该方法返回一个http.server的实例,requestListener是添加到request事件的一个回调函数

server.listen([port][, hostname][, backlog][, callback]): 

port: 端口号,特定端口会提供特定的服务,例如:80端口为http服务,443端口为https服务。
hostname:主机名
如果主机名没有提供的话,服务器将会接收任意的ipv6地址或者ipv4地址,如果不提供端口号,或者使用端口号0,意味着将利用操作系统分配随机的端口号。

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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