E. Funny Substrings (div3) 字符串模拟

本文介绍了一种名为E.FunnySubstrings的算法,针对字符串处理中的模式串计算进行了优化,通过合并策略减少重复计算,主要关注字符串后缀与前缀的结合。作者展示了如何利用C++实现并利用map和字符串操作加速模式数量的查找。

E. Funny Substrings
注意到我们的模式串是"haha",长度为4,我们算出的结果没必要保存全部的字符,我们只需保存前三个字符和后三个字符就行了,当合并的时候,我们让前一个字符串的后缀与后一个字符串的前缀合并,求一次模式串的数量,再加上两个字符串之前就已经算出来的自己的模式串的数量,就是合并之后的数量。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 1e5 + 9 ;
ll t, n;
string s;
map <string,string> ma;
map <string, ll> ans;
string getfirst(string t)
{
	if(t.size() < 3) return t;
	else return t.substr(0, 3);
}
string getlast(string t)
{
	if(t.size() < 3) return t;
	else return t.substr(t.size() - 3, 3);
}
ll count(string s,  string t)
{
	ll cnt = 0;
	for(int i = 0; i + t.size() <= s.size(); ++i)
		if(s.substr(i, t.size()) == t) ++cnt;
	return cnt;
}
int main()
{
	cin >> t;
	while(t--)
	{
		ma.clear(); ans.clear();
		scanf("%d", &n);
		ll tmp = 0;
		for(int i = 1; i <= n; ++i)
		{
			string a, b, c, d, e;
			cin >> a >> b >> c;
			if(b == ":=")
			{
				ans[a] = count(c, "haha");
				ma[a] = c;
			}
			else 
			{
				cin >> d >> e;
				string f = ma[c] + ma[e];
				ans[a]=ans[c]+ans[e]+count(getlast(ma[c])+getfirst(ma[e]),"haha");
				if(f.size() >= 7) // 缩小一下字符
					f = getfirst(f)+"@"+getlast(f);
				ma[a] = f;
			}
			tmp = ans[a];
		}
		cout << tmp << endl;
	}
    return 0;
}

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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