Cosmoshhhyyy的博客

本文介绍Rabbitmq，包含简单案例，多种交换机的使用，以及消息序列化等，一篇博客让你学会Rabbitmq，有多种案例，代码和运行结果。

Spring默认会把你发送的消息通过JDK序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，再把字节反序列化为Java对象。我们可以配置JSON方式来序列化，这样体积更小，可读性更高。

本文接收mq中Fanout、Direct、Topic交换机的区别和作用，并且给出每种交换机的使用方法，包含详细的代码和运行结果。

可以看到，其实rabbitmq默认有**预分配**（预取，每个消费者和队列中有一个通道，存放预取的消息），平均分消息，然后各自独立消费，所以消费者2要比消费者1消费完25条（50/2）消息时间长。配置中prefetch设置为1，每次消费完消息才取下一个。（能力越大，责任越大，消费快的，消费越多）

先介绍最简单的使用方式，后面还会更新其他使用方法。

Caffeine 是一个高性能的 Java 缓存库，它提供了灵活的缓存策略，比如自动加载、大小限制、时间过期和引用回收等。这个库是基于 Google Guava 缓存设计而来，但在性能上进行了大幅优化，是当前 Java 应用中常用的缓存解决方案之一。

redis的诞生和mysql脱不了关系，在redis还未出现时，用户的每次请求都是直接访问mysql，渐渐的人们发现，请求大部分都是读操作，而且很多都是重复的数据，磁盘的i/o是很慢的，所以人们就想，能不能学学cpu建立的缓存机制，mysql也搞一个缓存，就这样一个。在判断一个元素是否存在时，就会用多个相同哈希函数映射，然后判断映射的位置上是否都为1，若都为1说明可能存在，因为可能有其他的一些元素映射会将这些位置正好都置为了1，所以可能会发生很小概率的误判，当然如果不都为1，那么一定是不存在的。

因为只用01表示，所以为数组直接用bitSet来表示，真为1，假为0。 传入的字符串 + 第 i 个 哈希函数，然后对size取余，就表示当前哈希函数映射的位置，我们置为1，也就是true。

我这里是用的一个优先级队列，也就是堆来实现，因为堆可以很好的进行排序，同时控制堆中的节点个数。

本文主要介绍服务器开启虚拟内存，以及docker构建镜像来运行我们的springboot项目。

本文主要介绍docker的作用以及常用的命令。

本文主要介绍Docker附带Nacos的下载安装与配置，简单易懂，包含详细命令和步骤

本文介绍，消息队列的用途和使用场景，已经在springboot中的基本的使用。

本文章主要介绍redis在springboot的基本使用方法。

此文章为个人记录用redis笔记，不过还未更新完。