51nod-阶乘分数-阶乘数质因数分解/组合计数

本文介绍了一个算法问题“1189阶乘分数”,任务是找到所有整数解的数量,使得1/N!等于两个分数之和,并且输出结果对10^9+7取模。文章提供了完整的C++代码实现,采用素数筛法和质因数分解的方法进行高效计算。

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题目来源:  Spoj
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 80  难度:5级算法题
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1/N! = 1/X + 1/Y,给出N,求满足条件的整数解的数量。例如:N = 2,1/2 = 1/3 + 1/6,1/2 = 1/4 + 1/4。由于数量可能很大,输出Mod 10^9 + 7。
Input
输入一个数N(1 <= N <= 1000000)。
Output
输出解的数量Mod 10^9 + 7。
Input示例
2
Output示例
2


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <set>
#include <map>
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")

using namespace std;

#define ll long long
#define rep(x, y, z) for(int x=y;x<z;x++)
#define lson rt<<1, L, m
#define rson rt<<1|1, m, R
typedef pair<int, int> P;
#define mp(x, y) make_pair(x, y)
#define pb(x) push_back(x)
#define fi first
#define se second
const int maxn = 1e6 + 7;
const int mod = 1e9 + 7;

int n;
ll ans;

ll qmod(ll a, ll b){
	ll res = 1;
	while(b){
		if(b & 1) res = res * a % mod;
		a = a * a % mod;
		b >>= 1;
	}
	return res;
}

int pr[maxn], vis[maxn], cnt;
//素数筛法
void ini(){ 
	rep(i, 2, maxn){
		if(vis[i]) continue;
		pr[cnt++] = i;
		for(int j = i + i; j < maxn; j += i) vis[j] = 1;
	}
}
//阶乘数质因数分解
ll cal(int n, int p){
	return n < p ? 0 : cal(n / p, p) + n / p;
}
//计数部分:可以先不考虑重复,则方案数为每个质因数的个数+1的乘积。易想到这样通过除以2来去重,但是由于公式转化后为平方,所有质因数均为偶数,会有一组情况没有被算两次,因此要先讲答案+1再除以2。例如n = 3,有2, 2, 3, 3的质因数,对于2,有3种选法,不选,2,22,对于3有3种选法,不选,3,33,应用乘法原理即可,可以注意到23,23这种情况只被计算了一次,因此要+1。
void divide(int n){
	ans = 1;
	for(int i = 0; i < cnt && pr[i] <= n; i++){
		ll t = (cal(n, pr[i]) * 2 + 1) % mod; 
		ans = ans * t % mod;
	}
}

int main(){
#ifdef ac
	freopen("in.txt","r",stdin);
#endif
	//freopen("out.txt","w",stdout);
    cin>>n;
	ini();
	ll m = qmod(2, mod - 2);
	divide(n);
	ans++;
	ans = ans * m % mod;
	cout<<ans<<endl;
    return 0;
}



内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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