BFS模板框架（自然语言）

最新推荐文章于 2025-12-17 20:27:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-17 20:27:06 发布 · 143 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法 #宽度优先 #广度优先

本文介绍了一种基于队列的搜索算法实现过程。该算法通过不断出队列头部元素，并生成新的子节点来寻找目标节点。若子节点合法且为新节点，则将其加入队列继续搜索，直至找到目标节点或队列为空。

While（队列不空）{
	队首元素出队列；
	枚举各种可能的生成子节点
	如果子节点合法 且 是新节点
		将子节点进队列，e++
		如果新产生的子节点是目标节点，输出并退出
}
无解

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

corqna_P

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

C++ BFS实例：从入门到实战

keny-大成的博客

07-23

1048

本文介绍了基于C++的广度优先搜索(BFS)算法在各种场景下的应用实现，涵盖了图遍历、最短路径、矩阵搜索等典型问题。主要内容包括：基础BFS框架模板使用队列和访问标记数组实现标准BFS遍历适用于无权图的最短路径计算典型应用场景腐烂橘子传播时间计算(多源BFS) 迷宫最短路径(单源多出口) 单词接龙问题(状态转换) 拓扑排序(Kahn算法) 骑士最短移动步数(棋盘问题) 算法优化技巧双向BFS加速搜索并查集用于连通区域标记超级源点处理多源最短路径预处理和邻接表优化代码实现特点每个示例提供

BFS 解决最短路问题

2301_80035594的博客

05-23

2157

BFS（广度优先搜索）可以用于解决最短路问题，特别是当图中的边权重均为1时，BFS是一种有效的方法。文章给出算法模板和例题演练，帮助您快速掌握。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

ch2(搜索与图论)——BFS

kingdom365的博客

08-24

198

1.自然语言描述 BFS （广度优先搜索）是一种搜索策略；在问题的状态空间树上进行广度优先遍历，即每次先遍历所有合适的子结点，将其加入队列，然后重复处理直至队列清空，由此得到答案；往往用于寻找问题的最少耗费/最大收益。 2.代码描述题目：Acwing.844 走迷宫题目链接 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <qu

浅谈BFS模板思路(一)

青春无问西东岁月自成芳华

11-13

3100

来讲一下广度优先搜索BFS对应的题目里的使用模板，以及详细的解题思路过程，并给出一道经典案例来进行补充说明，最后给出解题代码收尾，相信你读完之后一定会有收获的！

4、BFS算法套路框架——Go语言版

学习博客，一路同行

12-19

1118

前情提示：Go语言学习者。本文参考https://labuladong.gitee.io/algo/1/3/，代码自己参考抒写，若有不妥之处，感谢指正关于golang算法文章，为了便于下载和整理，都已开源放在： https://github.com/honlu/GoLabuladongAlgorithm https://gitee.com/dreamzll/GoLabuladongAlgorithm 方便就请分享，star！备注转载地址！欢迎一起学习和交流！涉及题目 Leetcode 111. 二叉

自然语言处理相关问题总结

qq_22247993的博客

03-16

2672

自然语言处理相关问题总结

AAAI 25 | LightPROF：基于知识图谱的大语言模型轻量级推理框架

数据派THU

05-25

165

与使用纯文本提示的原生LLM和LLM+KG方法相比，LightPROF的显著改进表明，知识适配器生成的软提示能够比离散文本更有效地封装复杂的结构化知识——简洁、信息丰富且表达力强，从而增强LLM对知识图谱信息的理解。LightPROF通过结构化数据的高效集成与优化，提升了模型处理复杂知识图谱问题的能力。为实现小规模LLM的高效推理，设计了精细的知识适配器，能够有效解析图结构并进行细粒度信息整合，从而将推理图压缩为更少的标记（Token），并通过投影器（Projector）实现与LLM输入空间的全面对齐。

二叉树层序遍历模板

change_fate的博客

04-28

262

使用队列q，层数记录depth。

自然语言处理论文列表

PacosonSWJTU的博客

07-12

291

图算法-搜排] || 经典的PageRank算法，最初是作为互联网网页的重要度计算方法，被用于谷歌搜索引擎网页排序。该算法的核心思想就是在有向图（带权）上定义一个随机游走模型（一阶马尔可夫链），在一定的条件下，使得极限情况访问每个节点的概率收敛到平稳分布，节点上的平稳概率值就是PageRank值，用于表示节点的重要度 | L Page et al, 1998[聚类] |

bfs队列模板

03-30

### 广度优先搜索（BFS）中的队列模板代码实现 广度优先搜索（BFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它通过维护一个队列来按层次顺序访问节点，确保先访问离起点更近的节点[^1]。以下是基于C++标准库`std::...

ACM模板代码-ACM资源

10-26

此外，还有针对特定编程语言的库函数和API的使用模板，包括C++ STL（标准模板库）、Python的标准库等，这些能够帮助参赛者更高效地实现算法。 ACM竞赛中，代码的编写和调试时间极为宝贵，因此选手在准备阶段就需要...

bfsc语言

06-09

在某些情况下，开发者可能将 BFS 和 DFS 的概念结合到一个编程模板或框架中，形成所谓的“BFSC”语言或工具。这种语言可能用于解决图遍历、迷宫问题或其他类似的算法任务。 #### 2. **BFSC 的基本特点** 尽管 BFSC ...

自然语言处理与深度学习：TensorFlow和PyTorch框架下的预训练模型应用

资源摘要信息:"自然语言处理学习笔记" 在自然语言处理（NLP）的学习过程中，理解机器学习和深度学习的基本原理是核心的基础。本学习笔记将介绍这些原理，并通过Tensorflow和PyTorch这两个流行的深度学习框架，探讨...

力扣hot100：搜索二维矩阵

一本大学生java学习技术分享与交流

12-14

281

二分查找返回的是目标值最先出现的位置或者是在有序数组中的插入位置，如果是在有序数组中的插入位置则可能为在数组最后一个位置加一个数，这是如果进行matrix[i][weizi]==target的判断的话会导致数组越界，必须先处理越界问题，最终判断条件应为weizi<matrix[i].length&&matrix[i][weizi]==target。本题的本质是一个查找算法，为了提高性能可以使用二分查找，这个二维矩阵可以看出许多个数组，只需要对每个数组都进行一次二分查找就可以实现查找整个二维矩阵。

Louvain 算法

FionaDong的博客

12-12

227

Louvain 是一种经典的图社区发现算法（Community Detection），由 Blondel 等人在 2008 年提出。核心目标：通过最大化 Modularity（模块度）来自动划分图中的社区（cluster）。它最大的特点是：✔ 速度非常快✔ 能处理百万级节点的大图✔ 结果相对稳定。

智驾空间智能、物理智能、世界模型相关的最新论文和开源算法链接

Bonaventure的博客

12-16

881

这些资源涵盖了2025年自动驾驶领域的前沿研究，从空间推理到物理建模和世界模拟，提供了丰富的开源工具和理论框架。建议用户通过链接深入探索论文和代码，以应用于实际项目或进一步研究。如果您需要更详细的解读或特定应用建议，请随时补充信息！

从零开始写算法——链表篇4:删除链表的倒数第 N 个结点 + 两两交换链表中的节点

m0_59624833的博客

12-15

774

hot100链表的两道题详解。

JVM 之垃圾回收算法及其内部实现原理【垃圾回收的核心问题有哪些？分别怎么解决的？可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？】

人生快意事，读的好书，觅得良友

12-16

1063

JVM垃圾回收面临的核心问题有哪些？分别怎么解决的？可达性分析解决了什么问题？回收算法有哪些？内部怎么实现的？根节点枚举、安全点、安全区域、记忆集与卡表、写屏障、并发性可达性分析各自解决了什么问题？怎么协同工作的？ G1中他们是怎么协作的？

Leetcode 79 最佳观光组合