Algorithms—165.Compare Version Numbers

本文提供了一个使用Java实现的版本号比较算法,通过分割字符串并进行整型转换,逐个元素比较,最终得出版本号之间的相对大小。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

思路:比较版本号,用"."来分割,注意split(''\\.');

public class Solution {
    public int compareVersion(String version1, String version2) {
        String[] v1=version1.split("\\.");
        String[] v2=version2.split("\\.");
        int l1=v1.length;
        int l2=v2.length;
        for (int i = 0; i < Math.min(l1, l2); i++) {
			if (Integer.valueOf(v1[i])<Integer.valueOf(v2[i])) {
				return -1;
			}else if (Integer.valueOf(v1[i])>Integer.valueOf(v2[i])) {
				return 1;
			}
		}
        if (l1==l2) {
			return 0;
		}else if (l1>l2) {
			for (int i = l2; i <l1; i++) {
				if (Integer.parseInt(v1[i])!=0) {
					return 1;
				}
			}
			return 0;
		}else {
			for (int i = l1; i < l2; i++) {
				if (Integer.parseInt(v2[i])!=0) {
					return -1;
				}
			}
			return 0;
		}
    }
}


耗时:284ms,中游。


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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