Algorithms—123.Best Time to Buy and Sell Stock III

最新推荐文章于 2025-09-09 12:32:17 发布

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本文探讨了在股票市场中通过限制交易次数来最大化利润的策略。提出了一种算法，该算法通过分析股票价格变化，确定单次交易的最佳时机，并在限定的交易次数内实现最大的总收益。关键步骤包括计算每次交易的最大利润、识别有利可图的交易窗口以及综合考虑不同交易组合以达到最优解决方案。

思路：限制交易两次。首先，求出单次交易最大利润，然后，只有2种可能，与此次交易无关，那么不在左侧就在右侧，再求一次，或者是与此次交易有关，那么在此次交易的日期限制内找出一段利润最低（负值）。比较左侧，右侧，中间的负值的绝对值的大小。

这段代码写的比较丑，凑合的看吧。sum3是中间的负值。

public class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
		if (prices.length <= 1) {
			return 0;
		}
		int[] change = new int[prices.length - 1];
		for (int i = 0; i < change.length; i++) {
			change[i] = prices[i + 1] - prices[i];
		}
		int sum0 = 0;
		int s0 = 0;
		int b=0;
		int e=0;
		int begin0 = 0;
		int end0 = 0;
		for (int i = 0; i < change.length; i++) {
			s0 += change[i];
			if (s0 < 0) {
				s0 = 0;
				b=i+1;
				e=i+1;
			}
			if (change[i] > 0) {
				e=i;
			}
			if (s0 > sum0) {
				sum0 = s0;
				begin0=b;
				end0=e;
			}
		}
		int sum1 = 0;
		int s1 = 0;
		for (int i = 0; i <begin0; i++) {
			s1 += change[i];
			if (s1 < 0) {
				s1 = 0;
			}
			if (s1 > sum1) {
				sum1 = s1;
			}
		}
		int sum2 = 0;
		int s2 = 0;
		for (int i = end0+1; i <change.length; i++) {
			s2 += change[i];
			if (s2 < 0) {
				s2 = 0;
			}
			if (s2 > sum2) {
				sum2 = s2;
			}
		}
		int sum3 = 0;
		int s3 = 0;
		for (int i = begin0+1; i <end0; i++) {
			s3 += change[i];
			if (s3 > 0) {
				s3 = 0;
			}
			if (s3 < sum3) {
				sum3 = s3;
			}
		}
		return sum0+Math.max(0-sum3, Math.max(sum1, sum2));
	}
}