在图像识别时,如果一些孤立的噪声点在识别字符附近,将会影响识别的正确性,现在介绍怎样去除这样的孤立点。
1. 原图像,圈内为噪声点。

2. 边缘检测

3. 提取识别点矩形

4. 对矩形面积小于一定阈值的认为是噪声点,并对其区域内的像素值改为背景色。
5. 处理后图像

6. 代码
本文介绍了在图像识别过程中如何消除噪声点的影响,通过边缘检测、矩形面积判断等步骤,有效地去除孤立的小点,提高字符识别的准确性。代码示例展示了具体的实现过程。
在图像识别时,如果一些孤立的噪声点在识别字符附近,将会影响识别的正确性,现在介绍怎样去除这样的孤立点。
1. 原图像,圈内为噪声点。

2. 边缘检测

3. 提取识别点矩形

4. 对矩形面积小于一定阈值的认为是噪声点,并对其区域内的像素值改为背景色。
5. 处理后图像

6. 代码
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