31、开发 Elasticsearch 插件全攻略

开发 Elasticsearch 插件全攻略

1. 开发前的准备

在开发自定义 Elasticsearch 插件之前,需要了解如何将其打包,以便使用 Elasticsearch 的插件命令进行安装。这里我们使用 Apache Maven 来简化软件项目的管理,它能让构建过程更简单,提供统一的构建系统并管理依赖等。

假设你已经安装了 Apache Maven,若安装有问题,可参考 Apache Maven 官网 获取更多信息。

Maven 构建过程的产物是一个工件(artifact),每个工件由其标识符、组和版本定义。在使用 Maven 时,每个依赖都需要通过这三个属性来标识。

Maven Java 项目的结构如下:代码放在 src 文件夹中, main 文件夹存放代码, test 文件夹存放单元测试。虽然可以更改默认布局,但 Maven 在默认布局下工作效果最佳。

项目根目录下有一个 pom.xml 文件,这是项目对象模型文件,用于描述项目、其属性和依赖。如果依赖存在于可用的 Maven 仓库中,Maven 会自动下载并存储在本地仓库,你只需编写 pom.xml 中相应部分来告知 Maven 使用哪些依赖。

以下是一个简单的 Maven pom.xml 文件示例:


                
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/9f13b242f4b9 Android 平板设备远程操控个人计算机的指南 Android 平板设备远程操控个人计算机的指南详细阐述了如何运用 Splashtop Remote 应用程序达成 Android 平板设备对个人计算机的远程操控。 该指南被划分为四个环节:首先,在个人计算机上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,并设定客户端密码;其次,在 Android 平板设备上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,并与之建立连接至个人计算机的通道;再次,在 Splashtop Remote 应用程序中识别已部署个人计算机端软件的设备;最后,运用平板设备对个人计算机实施远程操控。 关键点1:Splashtop Remote 应用程序的部署与配置* 在个人计算机上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,可通过官方网站或其他获取途径进行下载。 * 部署结束后,必须输入客户端密码,该密码在平板控制计算机时用作验证,密码长度至少为8个字符,且需包含字母与数字。 * 在配置选项中,能够设定是否在设备启动时自动运行客户端,以及进行互联网搜索设置。 关键点2:Splashtop Remote 应用程序的 Android 版本获取与部署* 在 Android 平板设备上获取并部署 Splashtop Remote 应用程序,可通过 Google Play Store 或其他获取途径进行下载。 * 部署结束后,必须输入客户端密码,该密码用于连接至个人计算机端软件。 关键点3:运用 Splashtop Remote 远程操控个人计算机* 在 Splashtop Remote 应用程序中识别...
在 Windows 环境下安装和配置 Elasticsearch 的过程可以分为几个主要步骤,包括安装 Java 环境、下载和解压 Elasticsearch、配置 Elasticsearch 参数、安装 Windows 服务以及安装 Elasticsearch 插件等。 ### 1. 安装 Java 环境 Elasticsearch 是基于 Lucene 开发的,因此运行需要 Java 环境支持。对于 Elasticsearch 5.x 及更高版本,推荐使用 JDK 1.8 或更高版本。可以从 Oracle 官网下载 JDK 1.8 或更高版本并进行安装。安装完成后,需要配置环境变量,包括 `JAVA_HOME` 和 `PATH`,以确保系统能够识别 Java 命令。 ### 2. 下载和解压 ElasticsearchElasticsearch 官方网站下载适用于 Windows 的 Elasticsearch 压缩包(例如 elasticsearch-7.3.2-windows-x86_64.zip)。下载完成后,将压缩包解压到一个合适的目录,例如 `D:\elasticsearch\elasticsearch-7.3.2-windows-x86_64\elasticsearch-7.3.2`。 ### 3. 配置 Elasticsearch 参数 编辑 `D:\elasticsearch\elasticsearch-7.3.2-windows-x86_64\elasticsearch-7.3.2\config\elasticsearch.yml` 文件来配置 Elasticsearch。此文件允许用户设置集群名称、节点名称、网络绑定地址等参数。例如,可以通过设置 `network.host: 0.0.0.0` 来允许外部访问 Elasticsearch。 ### 4. 安装 Windows 服务 进入 Elasticsearch 的 `bin` 目录,找到 `elasticsearch-service.bat` 文件。通过命令行工具(如 CMD)执行 `elasticsearch-service.bat install` 命令来安装 Elasticsearch 服务。安装完成后,可以通过任务管理器查看 Elasticsearch 服务的状态。 ### 5. 启动和停止服务 使用 `elasticsearch-service.bat` 文件后面的命令来控制 Elasticsearch 服务: - `install`: 安装 Elasticsearch 服务。 - `remove`: 删除已安装的 Elasticsearch 服务(如果启动则先停止服务)。 - `start`: 启动 Elasticsearch 服务(如果已安装)。 - `stop`: 停止服务(如果启动)。 - `manager`: 启动图形界面来管理已安装的服务[^4]。 ### 6. 安装 Elasticsearch-head 插件 Elasticsearch-head 是一个用于管理和监控 Elasticsearch插件。可以通过运行 `bin\elasticsearch-plugin install` 命令后跟插件的 URL 来安装它。对于 Elasticsearch-head,可以访问其官方网站获取具体的安装指南。 ### 示例代码 以下是一个简单的 Python 脚本示例,用于检查 Elasticsearch 是否正在运行: ```python import requests def check_elasticsearch(): try: response = requests.get('http://localhost:9200') if response.status_code == 200: print('Elasticsearch is running.') else: print('Elasticsearch is not running.') except requests.exceptions.ConnectionError: print('Could not connect to Elasticsearch.') check_elasticsearch() ```
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