50、基于GA - BP的Loran - C ASF校正与地球卫星轨道传播中惯性力精确建模研究

基于GA - BP的Loran - C ASF校正与地球卫星轨道传播中惯性力精确建模研究

在卫星导航和信号传播领域，Loran - C信号的校正以及地球卫星在不同坐标系下的轨道传播是重要的研究方向。本文将深入探讨Loran - C信号的ASF校正方法，以及地球卫星在地球中心固定系统（ECF）中轨道传播时惯性力的精确建模。

1. Loran - C ASF校正方法

Loran - C信号在陆地上的传播时间延迟包含了PF、SF和ASF。其中，PF和SF可以通过计算较为准确地获得，但影响ASF的因素复杂，难以通过计算精确得到。为了解决这个问题，采用了GA改进的BP神经网络算法。具体步骤如下：
1. 获取神经网络权重 ：利用GA改进的BP神经网络算法，得到传播路径上每个网格的神经网络权重。
2. 信号传播路径网格化与编码 ：按照地球表面空间网格和编码标准（GJB 8896–2017），对信号传播路径进行网格化和编码。
3. 建立ASF校正数据库 ：通过网格编码与权重的一一对应关系，建立ASF校正数据库。
4. 预测ASF值 ：根据建立的数据库，对ASF值进行预测。

模拟结果表明，该方法合理有效，能够更好地满足需求。

2. 地球卫星在ECF系统中轨道传播的惯性力建模

在地球卫星的轨道传播中，通常采用地球中心惯性系统（ECI），但在某些应用中也会使用地球中心固定系统（ECF）。对于导航目的而言，使用ECF系统进行轨道传播是否能避免频繁的参考系转换以及减少对地球