促进有效学习的学生均衡分班方案
1. 问题背景
在学校学生分班工作中,手动分班在学生数量和分班标准较少时较为简单。然而,像新加坡国际学校香港分校(SISHK)这样规模较大的学校,需要考虑的因素众多,如学业能力、种族、民族、性别等。根据排列组合理论,当学生数量为 (n),班级数量为 (p),且假设每个班级学生数量相等(即 (n/p) 为整数)时,可能的分班组合数为 (\frac{n!}{p!((n/p)!)^p})。以下是一些具体例子:
| 学生数量 | 班级数量 | 可能的组合数 |
| ---- | ---- | ---- |
| 4 | 2 | 3 |
| 10 | 2 | 126 |
| 15 | 3 | 126,126 |
| 20 | 2 | 92,378 |
| 30 | 3 | 925,166,131,890 |
| 60 | 3 | 96,305,202,413,079,303,971,977,650 |
从表中可以看出,仅仅 60 名学生分 3 个不同班级,就有超过九十六万亿亿((10^{24}))种可能的组合。因此,对于 SISHK 这样规模的学校,手动分班既耗时又不准确,很难实现班级的多样性。为解决这一问题,团队开发了学生分班系统(SPS),旨在帮助 SISHK 简化分班流程,使班级在整体构成上具有多样性和相似性。
2. 问题描述与建模
假设有学生集合 (I = {1, 2, \cdots, n}),科目集合 (J = {1, 2, \cdots, m}) 和班级集合 (K = {1, 2, \cdots, p})。每个学生 (i \in I) 在科目 (
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