图像水印技术:可逆水印与小波域数据隐藏方法
1. 引言
互联网的发展以及众多软硬件应用的涌现,为多媒体内容的使用和分发带来了大量机遇。然而,这也引发了版权侵犯等问题,水印技术应运而生。多数水印研究聚焦于应对威胁、隐藏版权信息及追踪侵权行为,但水印技术还有价值增值服务这一有趣领域,其嵌入的信息对用户有益,且通常无需担忧故意攻击。
不过,在实际应用中,图像水印仍面临诸多挑战。例如,打印 - 扫描过程会导致数字 - 模拟 - 数字转换及几何失真,而 JPEG 压缩也是常见的图像存储和处理方式。目前,针对这些问题的解决方案有限,以下是几种已有的方法:
- Fourier - Mellin 变换法 :Lin 和 Chang 以及 O’Ruanaidh 和 Pun 分别提出基于离散傅里叶变换(DFT)幅度的对数极坐标图(即 Fourier - Mellin 变换)的水印方法,该变换对旋转、缩放和平移具有不变性。
- 特征点法 :Bas 等人通过提取图像的显著特征点并进行 Delaunay 三角剖分,在每个三角形内嵌入水印,利用相关性检测水印。但该方法在几何攻击下,特征点可能移动或消失,导致三角剖分变化,难以提取与原始图像相同的特征点。
- 模板水印法 :Pereira 和 Pun 提出在傅里叶域嵌入由随机排列的峰值组成的模板水印,用于估计图像的几何变换。不过,该方法存在一些缺点,如嵌入点会影响整个空间域图像,且无法检测平移。
- 自校准水印法 :Kutter 发现无需单独的模板信号,可将水印本身作为校准信号,通过多次嵌入并
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