9、图像隐写与可逆水印技术:原理、方法与实验结果

图像隐写与可逆水印技术:原理、方法与实验结果

1. 图像隐写算法概述

图像隐写术旨在将数据隐藏于图像中,以实现信息的秘密传输。有一种基于将数据嵌入到覆盖图像多 CGC 位平面非平坦区域的隐写算法。该算法经过了 RS 隐写分析算法和像素差分直方图分析这两种技术的测试,实验结果表明,嵌入数据后的图像在这两种隐写分析技术下是安全的。未来,还将在更多隐写分析技术下对该算法进行测试,并且会将算法扩展到其他类型的图像,如变换域图像,同时进行一些修改以使其适应这些图像类型。

2. 可逆水印技术背景

2.1 数字半色调与水印需求

数字半色调是将连续色调图像转换为二色调图像的过程,例如将 8 位灰度图像转换为 1 位二进制图像。半色调图像在一定距离外观看时,通过人眼的低通滤波作用,能与原始图像相似。常见的半色调技术可分为基于有序抖动、基于误差扩散和基于直接二进制搜索三类,其中基于误差扩散的技术在高视觉质量和合理计算复杂度之间取得了较好的平衡。

由于半色调图像在书籍、杂志、打印输出和传真文档中广泛使用,因此在这类图像中嵌入数据以进行版权保护、内容认证和篡改检测是很有必要的。然而,与灰度或彩色图像不同,在半色调图像中嵌入数据存在三个主要挑战:
- 信息冗余少 :每个像素值只能是黑色或白色,许多基于变换域的技术无法直接应用于半色调图像。
- 视觉质量下降 :插入数据时,像素值的变化只能是从黑到白或从白到黑,人眼对这种突然变化很敏感。
- 容量较低 :与连续色调图像相比,半色调图像的嵌入容量较低,且高容量嵌入往往会导

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在网页构建过程中,表单(Form)扮演着用户网站之间沟通的关键角色,其主要功能在于汇集用户的各类输入信息。 JavaScript作为网页开发的核心技术,提供了多样化的API和函数来操作表单组件,诸如input和select等元素。 本专题将详细研究如何借助原生JavaScript对form表单进行视觉优化,并对input输入框select下拉框进行功能增强。 一、表单基础1. 表单组件:在HTML语言中,<form>标签用于构建一个表单,该标签内部可以容纳多种表单组件,包括<input>(输入框)、<select>(下拉框)、<textarea>(多行文本输入区域)等。 2. 表单参数:诸如action(表单提交的地址)、method(表单提交的协议,为GET或POST)等属性,它们决定了表单的行为特性。 3. 表单行为:诸如onsubmit(表单提交时触发的动作)、onchange(表单元素值变更时触发的动作)等事件,能够通过JavaScript进行响应式处理。 二、input元素视觉优化1. CSS定制:通过设定input元素的CSS属性,例如border(边框)、background-color(背景色)、padding(内边距)、font-size(字体大小)等,能够调整其视觉表现。 2. placeholder特性:提供预填的提示文字,以帮助用户明确输入框的预期用途。 3. 图标集成:借助:before和:after伪元素或者额外的HTML组件结合CSS定位技术,可以在输入框中嵌入图标,从而增强视觉吸引力。 三、select下拉框视觉优化1. 复选功能:通过设置multiple属性...
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对不确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度优化控制,提升系统能效经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径代码参考;③服务于学术研究论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或其他优化算法的融合研究。
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