Java技术体系/可移植性/标识符/变量

本文介绍了Java的不同平台版本,如JavaSE、JavaEE等,并详细解释了JRE、JDK及API的概念。此外还探讨了Java的可移植性、字节码及JVM的作用,最后给出了Java源程序的基本结构。

Java SE——Java平台标准版
Java EE——Java平台企业版
Java ME——Java平台微缩版

JRE——Java运行环境(Java Runtime Environment,有时也称为Java运行系统)运行时库
JDK—— Java 语言的软件开发工具包(Java Development Kit) 开发库
API——应用程序接口(Application Programming Interface,包含了实现Java平台基本特征与功能的类和接口)
在这里插入图片描述


Java的可移植性
Java语言的运行
JVM——Java虚拟机(Java Virtual Machine)
Java字节码使得“一次编程,到处运行”成为可能:通过平台的Java编译器把Java程序编译成字节码,该字节码便可以在任何平台的JVM中运行。(半编译半解释特征)
因为Java的目标代码是字节码,不直接针对某个具体平台,所以在执行之前,需要将字节码转换为本机代码,为此专门引入JVM以支持字节码的运行。
bin——编译后的中间码 .class文件
src——源代码

Java字节码的运行可以有如下两种方式:

  • 即时编译(Just-in-Time)方式:由代码生成器先将字节码编译为本机代码,然后再全速执行本机代码;这种运行方式效率高,但是源代码一经整体编译就不再可用了
  • 解释执行方式:解释器每次把一小段代码转换为本机代码并执行;网页页面一般用解释执行方法

标识符的定义规则
Java采用国际标准字符集Unicode,在该字符集中每个字母用16位表示,其兼容ASCII码;可用Character类中的isJavaIdentifierStart(char ch)方法和isJavaIdentifierPart(char ch)方法测试参数变量ch中的Unicode字符是否可以作为标识符的开始字符或后续字符

标识符风格约定

  1. 对于变量名和方法名,_和$不作为第一个字符
  2. 类名,接口名:每个单词的首字母大写,使用名词 eg:public class HelloWorld
  3. 变量名,方法名:除第一个单词的首字母小写,其余单词首字母大写,方法名为动词 eg:anyVariableWord
  4. 常量名:全部大写,各个单词之间用_作为分隔符 eg:MAXIMUM_SIZE

Java源程序的结构
package 语句;//包声明语句,定义了该源程序中类所存放的包,必须放在第一个语句
import 语句;//引入JDK中的标准类或其他已有类

public class 定义//类的定义,只能由一个public class,包含main()方法,且类名与源文件名相同
class 定义

interface 定义//接口定义


变量可分为基本类型(byte,short,int…)与引用类型(类、接口、数组)
变量在使用前必须经过初始化;当创建一个对象时,对象所包含的实例变量在存储空间分配后就有系统按下表列出的值进行初始化

变量类型初始值变量类型初始值
byte0double0.0D
short0char‘\u0000’
int0booleanfalse
long0L所有引用型null
float0.0F

Java中整型浮点型经常进行混合运算,运算中,不同类型的数据先转换为同一类型,然后进行运算;按以下优先关系进行转换:
低->高
btye->short->char->int->long->float->double

例外:即使两个操作数全是byte型或short型,表达式的结果也是int型

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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