navicat 导出mysql 数据字典

最新推荐文章于 2024-04-22 09:52:50 发布
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#数据字典 #mysql

本文介绍了一种使用SQL语句从information_schema表中查询特定数据库(db_deaosm)的表名、列名、类型和备注的方法，对于理解数据库结构和进行数据库管理非常有用。

 select  TABLE_NAME as '表名',COLUMN_NAME  as '列名',COLUMN_TYPE as '类型',COLUMN_COMMENT  as '备注' from information_schema.columns where TABLE_SCHEMA='db_deaosm'
 

MySQL利用Navicat快速导出数据字典
qq_26486949的博客
03-28 1790
数据字典对于开发人员来说，重要性不言而喻。有了数据字典，就可以快速，准确地操作数据，今天为大家介绍一个快速导出数据字典的方法。 我们可以打开Navicat，新建查询利用数据查询编辑器，写下以下SQL语句： SELECT TABLE_NAME '表名', COLUMN_NAME '字段名', COLUMN_TYPE '数据类型', COLUMN_DEFAULL '默认值', COLUMN...
MySQL利用Navicat导出数据字典
岁伏
08-19 8906
这里算是一个小技巧利用mysql的information_schema中的COLUMNS表和navicat中的导出功能实现快速导出数据字典 CREATE TEMPORARYTABLE `COLUMNS` (   `TABLE_CATALOG` varchar(512) NOT NULL DEFAULT'',   `TABLE_SCHEMA` varchar(64) NOT NULL DEFAULT
Mysql数据字典导出工具
09-21
phpmyadmin有时候用起来不方便，我们会选择第三方的软件客户端例如navicat，但是navicat的数据感觉不是非常方便，可以使用这个工具直接连接数据库选择对应数据库按导出即可！由于最近资源分不够用，象征性的收一下，可惜没有0.5分收。实在没分的可以发邮件到我邮箱694246631@qq.com，发给你~
使用Navicat导出MySQL数据库的数据字典
洋成林
07-25 1429
1、SQL语句 Mysql数据库导出数据字典： SELECT TABLE_SCHEMA as '数据库名称', TABLE_NAME as '表字段名', COLUMN_NAME as '列字段名', COLUMN_TYPE as '列字段类型', COLUMN_KEY as '字段约束类型', EXTRA as '字段自增', IS_NULLABLE as '是否为空', ...
如何用Navicat导出MySQL的数据字典
csd753111111的博客
02-23 475
方法如下: 利用mysql的information_schema 库中的COLUMNS表信息来实现 例如需要导出ixinnuo_zxpt库的数据字典信息： 打开Navicat,选择查询-->新建查询: sele...
Navicat导出MySQL的数据字典
陈万洲的专栏
04-11 2229
利用mysql的information_schema 库中的COLUMNS表信息来实现例如需要导出ixinnuo_zxpt库的数据字典信息：打开Navicat,选择查询-->新建查询: select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_COMMENT from information_schema.columns...
【详细版】Navicat导出数据字典
weixin_55928290的博客
04-22 5460
使用Navicat使用工具直接导出数据字典。
mysql/oracle数据字典导出工具
12-02
`DataDictionaryTool`是一个实用工具，专为MySQL和Oracle设计，旨在简化数据字典的导出过程。通常，手动创建数据字典可能非常耗时，涉及编写和执行SQL查询，然后将结果整理成易于理解的文档格式。这个工具通过执行预...
mysql数据库Navicat快速导出表的数据字典（excel）
伊红美蓝—wn的专栏
07-12 2727
连接Mysql数据库连接成功后，找到数据库information_schema，新建查询，运行一下脚本：SELECT table_schema 数据库名,table_name 表名,column_name 字段名, column_type 字段类型,is_nullable 是否可空,column_default 默认值,CASE WHEN column_key='PRI' THEN '主键'   ...
开发技巧-使用SQL与Navicat快速导出一个自定义的MYSQL数据库字段表格（数据字典）为Word或Excel
博客
03-29 606
1.基于MYSQL快速形成数据字典表格（数据库字段表格元信息）的需求 在书写数据库开发文档或相关文章时，总是可能应用到所设计的数据库元信息，形成一个科学的数据字典表格，相比传统的在Word、Excel中手动录入元信息，这样既麻烦且数据字典不具备易扩展性。 2.利用SQL+Navicat形成解决方案 我们知道在mysql中，一切表的元信息都存在于information_schema中。 我们只需要书写一个查询SQL形成自定义查询结果即可： 可按需求修改SQL -- 快速生成表及其字段信息并形成word SEL
mysql导出word格式工具(可以导出数据字典)
08-29
mysql导出word格式工具(可以导出数据字典)，减少无脑操作工作量
mysql数据字典导出工具
03-18
数据字典导出工具，只支持mysql数据库，导出格式只有html
使用navicat导出数据字典 - mysql
qq_36663951的博客
07-25 1190
利用mysql的information_schema中的COLUMNS表 和navicat中的导出功能实现快速导出数据字典： 1.查询出字段： select TABLE_NAME 表名, COLUMN_NAME 字段名, COLUMN_TYPE 数据类型, COLUMN_COMMENT 字段描述, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_KEY 索引 from information...
Navicat for my sql 数据结构导出（制作数据字典）
qq_34579190的博客
10-22 2929
选中需要导出表结构的数据库，右键，在显示的菜单中选择“数据传输”这一项，在弹出窗口中“数据传输”单击选择“高级”一项，在“高级”中把“记录选项”中的勾去掉，在做一些设置，最后导出表数据就不会导出记录了。 即选中数据库-->右键-->数据传输-->高级-->取消勾选记录选项。 步骤： 第一部分 1.选中需要导出表结构的数据库，右键，在显示的菜单中选择【数据传输】，Navicat Premium 12 版本的数据传输在工具栏下方 2.在数据传输中【常规】目标选择文件 ..
NAVICAT 导出数据库表格数据字典
ww702109k的博客
11-05 2466
NAVICAT 导出数据库表格数据字典
navicate for mysql 导出数据字典
征途人生&梦
08-12 858
1、 利用mysql的information_schema 库中的COLUMNS表信息来实现 例如需要导出ixinnuo_zxpt库的数据字典信息： 打开Navicat,选择查询-->新建查询: sql语句如下： select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_COMMENT from informatio...
Mysql Navicat数据字典导出
icoo_lmj的博客
04-29 445
一：SQL SELECT TABLE_NAME AS '表', COLUMN_NAME AS '字段名' , COLUMN_TYPE AS '数据类型', IS_NULLABLE AS '允许为空', COLUMN_COMMENT AS '字段说明' FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_S...
navicat可以导出数据字典
最新发布
02-12
### Navicat 导出数据字典的方法 Navicat 支持通过 SQL 查询来导出数据字典，这使得用户可以方便地获取数据库结构及其元数据。以下是几种不同的方法来实现这一目标。 #### 方法一：基础查询方式 可以通过执行简单的 SQL 查询语句来提取所需的信息： ```sql SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, COLUMN_NAME, COLUMN_TYPE, COLUMN_COMMENT FROM information_schema.columns WHERE TABLE_SCHEMA='test'; ``` 此命令会返回指定模式下的所有表格和列的相关信息[^1]。 #### 方法二：增强型查询 为了获得更详细的描述，比如默认值、是否可为空等属性，可以采用更为复杂的查询语句： ```sql SELECT t.TABLE_SCHEMA AS '库名称', t.TABLE_NAME AS '表名', t.COLUMN_NAME AS '字段名', t.COLUMN_TYPE AS '字段类型', IF (t.COLUMN_DEFAULT = '', '空字符串', IFNULL(t.COLUMN_DEFAULT, '无')) AS '默认值', t.COLUMN_COMMENT AS '字段备注' FROM information_schema.COLUMNS t WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库名字'; ``` 这段代码不仅提供了基本的字段定义，还包括了关于默认值的具体设置情况[^2]。 #### 方法三：加入更多细节 如果还需要知道某个特定字段是否允许存储 `NULL` 值，则可以在上述基础上进一步扩展查询条件： ```sql USE information_schema; SELECT C.TABLE_SCHEMA AS '数据库名', C.TABLE_NAME AS '表名', C.COLUMN_NAME AS '字段名', C.COLUMN_TYPE AS '数据类型', C.IS_NULLABLE AS '允许为空', C.COLUMN_COMMENT AS '字段说明' FROM COLUMNS C INNER JOIN TABLES T ON C.TABLE_SCHEMA = T.TABLE_SCHEMA AND C.TABLE_NAME = T.TABLE_NAME WHERE T.TABLE_SCHEMA = 'xxx' -- xxx这里为数据库名； ``` 这种方法能够提供更加全面的数据字典条目列表，适用于需要深入了解数据库设计的情况[^3]。 对于 Oracle 数据库而言，也有专门针对其特性的查询语法可用；而对于 MySQL 或 MariaDB 用户来说，前面提到的方式已经足够满足大多数需求。 最后值得注意的是，在实际应用过程中应当确保所使用的SQL语句中的参数（如 `'test'`, `'你的数据库名字'`, `'xxx'`）被替换为你当前正在工作的具体数据库名称。
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