7.ElasticSearch预警服务-Watcher详解-Action设置

本文详细介绍了ElasticSearch的Watcher服务及其Action配置,包括邮件通知、WebHook对接、索引操作和日志记录等功能,提供实例代码帮助理解。

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ElasticSearch预警服务-Watcher详解-Action设置
Watcher中的Action指配置指定的预警动作,在满足触发条件且不节流的情况下执行。
每个Action动作执行一次,Action之间相互独立。执行过程中,发生任何错误都会记录结果,可以在历史记录中查看。Action可以访问Context中的内容。

Watcher支持的Action类型有四种:EMail(邮件),Webhook(第三方对接),Index(索引),Logging(日志记录)
1.EMail
发送通知邮件,可以配置至少一个邮箱账号。
需要在elasticsearch.yml中配置邮箱账号,每个账号需要一个唯一的名称,并配置SMTP相关信息,可以对
账号信息设置默认值。
设置属性:watcher.actions.email.service.account

watcher.actions.email.service.account:
    work:
        profile: gmail #邮箱账号,要求唯一
        email_defaults:
            from: 'John Doe <john.doe@host.domain>' #设置默认属性
            bcc: archive@host.domain #设置默认属性
        smtp:
            auth: true
            starttls.enable: true
            host: smtp.gmail.com
            port: 587
            user: <username>
            password: <password>

 使用account属性配置多个发送邮件,如果只有一个邮箱,可以不配置改属性。

来看一个完成的EMail Action配置例子:

$ curl -XPUT 'http://localhost:9200/_watcher/watch/my-watch' -d '{
 
  "actions" : {
    "email_admin" : {
      "transform" : {
      },
      "email": {
        "account":"gmail",#如不设置,则为默认邮箱,
        "to": "'John Doe <john.doe@host.domain>'", #如果没有设置,则从ElasticSearch.yml默认配置中读取。
         #收件人列表可以是多个,
         #可是'Personal Name <user1@host.domain>, user2@host.domain'
         #或者 [ 'Personal Name <user1@host.domain>', 'user2@host.domain' ]
        "subject": "{{ctx.watch_id}} executed",  #邮件标题
        "body": "{{ctx.watch_id}} executed with {{ctx.payload.hits.total}} hits"  #邮件内容
      }
    }
  }
  ...
}

 
2.WebHook
指连接到某个web服务器并监听指定端口,支持Http及Https。

简单配置如下:

PUT /_watcher/watch/my-watch
{
  ...
  "actions" : {
    "my_webhook" : {
      "transform" : {
        ...
      },
      "webhook" : {
        "method" : "POST", #请求方式
        "host" : "mylisteningserver", #请求服务器
        "port" : 9200, #请求端口
        "path": ":/{{ctx.watch_id}", #请求路径
        "body" : "{{ctx.watch_id}}:{{ctx.payload.hits.total}}" #消息体
      }
    }
  }
}

 

需要验证的配置信息

PUT /_watcher/watch/my-watch
{
  ...
  "actions" : {
    "my_webhook" : {
      "transform" : {
        ...
      },
      "webhook" : {
        "auth" : {
          "basic" : {
            "username" : "<username>", #用户名
            "password" : "<password>"  #密码,默认情况下,改数据会明文存储在索引中,如果安装SHILED服务,可以在存储前进行加密处理
          }
        }
        "method" : "POST",
        "host" : "mylisteningserver",
        "port" : 9200,
        "path": ":/{{ctx.watch_id}",
        "body" : "{{ctx.watch_id}}:{{ctx.payload.hits.total}}"
      }
    }
  }
}

 通过参数的方式配置

PUT /_watcher/watch/my-watch
{
  ...
  "actions" : {
    "my_webhook" : {
      "webhook" : {
        "method" : "POST",
        "host" : "mylisteningserver",
        "port" : 9200,
        "path": ":/alert",
        "params" : { #请求参数
          "watch_id" : "{{ctx.watch_id}}"
        }
      }
    }
  }
}

 
自定义头部信息

PUT /_watcher/watch/my-watch
{
  ...
  "actions" : {
    "my_webhook" : {
      "webhook" : {
        "method" : "POST",
        "host" : "mylisteningserver",
        "port" : 9200,
        "path": ":/alert/{{ctx.watch_id}}",
        "headers" : { #自定义头部信息
          "Content-Type" : "application/yaml"
        },
        "body" : "count: {{ctx.payload.hits.total}}"
      }
    }
  }
}

 
3.Index
以ElasticSearch索引的方式处理。

$ curl -XPUT 'http://localhost:9200/_watcher/watch/my-watch' -d '{
  ...
 "actions" : {
   "index_payload" : {
     "transform: {
     },
     "index" : {
       "index" : "my-index",  #索引名称
       "doc_type" : "my-type" #索引类型
     }
  }
}

 
4.Logging
记录普通的日志文本,常用于开发和调试情况下。

PUT /_watcher/watch/my-watch
{
  ...
  "actions" : {
    "log" : {
      "transform" : {
        ...
      },
      "logging" : {
        "text" : "executed at {{ctx.execution_time}}"
      }
    }
  }
}

 

<think>好的,我现在需要帮助用户了解Elasticsearch堆栈出现问题时如何设置自动告警。用户之前询问过跨数据中心复制,现在转向监控和告警,可能他们的系统已经部署了ES集群,现在需要确保高可用性和及时的问题响应。 首先,我需要确定用户所说的“堆栈”具体指什么。Elastic Stack通常包括Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats,但有时候用户可能仅指Elasticsearch集群。但根据上下文,用户可能指的是整个Elastic Stack的监控,包括各个组件的问题。 接下来,用户需要自动告警的详解。我需要覆盖常见的监控工具和方法,比如Elasticsearch自带的Alerting功能、第三方集成如Prometheus+Grafana,以及日志分析工具如Elastic的Watcher。此外,可能还需要提到一些最佳实践,比如监控哪些关键指标,如何设置阈值等。 用户之前的问题涉及跨数据中心复制,可能他们的环境比较复杂,有多个数据中心,所以告警系统需要考虑到跨数据中心的监控,比如网络延迟、复制延迟等。需要确保告警机制能够覆盖这些特定场景。 还要考虑用户可能没有提到的需求,比如通知渠道(邮件、Slack、Webhook等),告警的粒度(集群级别、节点级别、索引级别),以及如何处理误报和告警疲劳。另外,权限和安全性也是需要考虑的,比如告警配置的访问控制。 需要分步骤说明,可能的结构包括:监控对象、告警工具、配置步骤、最佳实践和注意事项。确保内容结构清晰,用户能够逐步实施。 另外,用户可能对开源工具有偏好,比如如果他们在使用开源版本的ES,那么Watcher可能需要付费,这时候需要提到替代方案,比如Prometheus导出器配合Grafana。或者,如果他们使用的是云服务,比如Elastic Cloud,可能会有内置的告警功能。 最后,需要验证提供的信息是否准确,特别是命令和配置示例是否正确,比如Kibana中的操作步骤,YAML配置是否恰当,避免误导用户。同时,确保语言口语化,避免技术术语过多,但又要足够详细帮助用户实际实施。</think>以下是关于 **Elasticsearch(ES)堆栈故障自动告警** 的详解,涵盖监控对象、告警工具、配置流程及最佳实践: --- ### 1. **监控对象与关键指标** ES 堆栈告警需覆盖以下核心组件及指标: #### **Elasticsearch 集群** - **节点健康**:节点存活状态(`GET /_cat/nodes?v`)。 - **集群状态**:`green`/`yellow`/`red`(`GET /_cluster/health`)。 - **资源使用**: - CPU 使用率(超过 80% 需预警)。 - JVM 堆内存(超过 90% 触发告警)。 - 磁盘空间(低于 20% 需扩容)。 - **索引性能**: - 写入延迟(`indexing_latency`)。 - 搜索延迟(`search_latency`)。 - 未分配的分片(`unassigned_shards`)。 #### **Kibana** - 服务可用性(HTTP 状态码)。 - 请求响应时间(> 2s 需关注)。 #### **Logstash/Beats** - 数据管道积压(`queue_size` 持续增长)。 - 输入/输出错误率(`error_count`)。 --- ### 2. **自动告警实现方案** #### **方案一:Elastic Stack 原生告警(Elastic Observability)** - **工具**:Kibana 内置的 **Alerting and Actions** 功能(需 Platinum 或企业版许可证)。 - **配置步骤**: 1. **定义告警规则**:在 Kibana → Management → Alerts and Actions 中创建规则。 - 示例:当集群状态为 `red` 时触发告警。 2. **设置触发条件**: ```json { "query": { "term": { "cluster.status": "red" } } } ``` 3. **配置通知渠道**: - 支持邮件、Slack、Webhook、PagerDuty 等。 - 示例:通过 Webhook 通知运维系统: ```yaml actions: - id: my_webhook action_type: .webhook params: url: "https://ops-system/api/alert" method: "post" ``` #### **方案二:Prometheus + Grafana(开源方案)** - **工具链**: - **Prometheus**:通过 `elasticsearch-exporter` 采集 ES 指标。 - **Grafana**:可视化仪表盘 + 告警规则。 - **部署流程**: 1. **安装 Exporter**: ```bash docker run -d --name es-exporter -p 9114:9114 \ quay.io/prometheuscommunity/elasticsearch-exporter \ --es.uri=http://es-node:9200 ``` 2. **配置 Prometheus 抓取**: ```yaml scrape_configs: - job_name: 'elasticsearch' static_configs: - targets: ['es-exporter:9114'] ``` 3. **Grafana 告警规则**: - 示例:JVM 内存使用率超过 90%: ```sql max_over_time(es_jvm_memory_used_percent{area="heap"}[5m]) > 90 ``` #### **方案三:第三方监控工具** - **Datadog/New Relic**:提供开箱即用的 ES 监控模板。 - **AWS CloudWatch**:适用于托管在 AWS 的 Elasticsearch Service。 --- ### 3. **告警分级与收敛策略** - **分级标准**: - **P0(紧急)**:集群不可用(`status: red`)、节点宕机。 - **P1(高)**:磁盘空间不足、CPU 持续满载。 - **P2(中)**:搜索延迟升高、分片未分配。 - **收敛策略**: - **防抖动**:连续触发 3 次后发送告警。 - **时间段静默**:夜间低峰期降低告警频率。 - **自动修复**:联动脚本自动扩容或重启节点。 --- ### 4. **最佳实践** - **关键告警规则示例**: - 集群状态异常: ```sql WHERE cluster.status != 'green' AND duration > 5m ``` - 节点离线: ```sql WHERE up{job="elasticsearch"} == 0 ``` - 磁盘空间不足: ```sql WHERE disk_used_percent > 80 ``` - **告警信息规范化**: - 包含:集群名称、故障节点 IP、指标数值、建议操作(如“立即检查 Data 节点磁盘”)。 - **定期演练**: - 通过 Chaos Engineering 工具(如 Chaos Monkey)模拟节点故障,验证告警响应。 --- ### 5. **注意事项** - **权限控制**:告警系统需最小权限访问 ES API(如只读账号)。 - **性能开销**:监控频率过高可能导致 ES 负载增加(建议采集间隔 ≥ 30s)。 - **日志关联**:结合 Elasticsearch 慢日志、GC 日志定位根因。 - **版本兼容性**:Alerting 功能对 ES 和 Kibana 版本有严格匹配要求。 --- ### 6. **开源替代方案** - **ElastAlert(Yelp 开源)**: - 通过规则文件配置告警: ```yaml name: "High JVM Memory Usage" type: metric_aggregation index: elasticsearch-metrics* metric_agg_key: jvm.mem.heap_used_percent metric_agg_type: max query_key: node.name bucket_interval: minutes: 5 threshold: 90 alert: email email: ["admin@example.com"] ``` --- 通过合理配置告警规则,可实现对 ES 堆栈的 24/7 监控,建议结合业务场景选择方案,并定期优化告警阈值和通知策略。
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