Beans Development Kit (BDK)分析(三)

博客介绍了BDK的主要模块,包括设计面板、工具栏等,前三者为界面表示,工具类包含封装等功能。还阐述了BDK的启动过程,可了解模块启动顺序、初始化过程等。此外,通过源代码分析给出了BeanBoxFrame、ToolBox等的初始化流程图。
 

.模块介绍

       BDK的主要模块分为:设计面板,工具栏,属性浏览器,跟踪器和工具类。前三者主要是界面的表示,工具类是一个包含封装,Jar文件加载,类编译,事件监听等等。

启动过程

       BDK的启动过程可以了解各个模块的启动顺序,和初始化过程,了解各项资源的配置,以及模块之间的配合。

       这是BeanBoxFrame的类图,由Jbuilder8自动产生的UML图。

 

       通过源代码分析,可以得到以下流程图:

 

1.         BeanBoxFrame的初始化:

BeanBoxFrame的界面如下:

 

       通过源代码分析,可以得到以下流程图:

 

2.         ToolBox的初始化

ToolBox的界面如下:

 

       通过源代码分析,可以得到工具条的初始化主要是以下代码来实现:

    if (! BeanBoxFrame.getQuickStart()) {

        Vector jarNames = getJarNames();   

        for (int i = 0; i < jarNames.size(); i++) {

            String name = (String)jarNames.elementAt(i);

       try {

                addBeansInJar(name);

            } catch (Throwable th) {

           System.err.println(name + ": jar load failed: " + th);

           th.printStackTrace();

            }

        }

    }

 

// Vector jarNames = getJarNames();

    private static Vector getJarNames() {

    File cwd = new File(System.getProperty("user.dir"));

    File pwd = new File(cwd.getParent());

    File jars = new File(pwd, "jars");

    if (! jars.isDirectory()) {

        System.err.println(jars+" is not a directory!!");

    }

    Vector result = new Vector();

    String names[];

    names = jars.list(new FileExtension(".jar"));

    for (int i=0; i<names.length; i++) {

        result.addElement(jars.getPath() + File.separatorChar + names[i]);

    }

    names = jars.list(new FileExtension(".JAR"));

    for (int i=0; i<names.length; i++) {

        result.addElement(jars.getPath() + File.separatorChar + names[i]);

    }

 

// addBeansInJar(name);

    synchronized void addBeansInJar(String jarFile) throws IOException {

    JarLoader.loadJarDoOnBean(jarFile, helper);

    doLayout();

    }

 

 

3.         BeanBox的初始化

通过源代码分析,可以得到以下流程图:

 

4.         PropertySheet的初始化

PropertySheet的界面如下:

 

       通过源代码分析,可以得到setTarget方法流程图:

 

胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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