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结果展示 代码中自带例子中的一个二维散点聚类。 Python代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False from sklearn.datasets import load_iris import random class K_Means(): def __ini

KMeans算法的步骤 对于给定的一组数据，随机初始化K个聚类中心（簇中心） 计算每个数据到簇中心的距离，并把该数据归为离它最近的簇。 根据得到的簇，重新计算簇中心 对 2、3 进行迭代直至簇中心不再改变或者小于指定阈值 ...