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第一个文件（FCMTEST.py）import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseiter_num=20m=2class FCM: def __init__(self, data, clust_num): self.data = data

本人由于懒得排版，便将一部分内容用图片的形式上传，如果有需要可以@楼主目录一、理论介绍二、算法实现思路三、FCM算法核心代码的python实现四、使用示例1.对数据进行聚类2.图片分割五、实现时出现的错误总结六、源码链接一、理论介绍二、算法实现思路下面给出该算法的基本思路：       1.可以先初始化一个隶属度矩阵U（每个样本对各个类的隶属度和为1）。       2.根据U开始对类中心矩阵C进行计算。       3.再根据C计算U。       4.循环2,3步骤直到满足循.