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以MNIST数据训练集为例， 本人在将数据集切片后，发现batch（实现数据的分批），map（对一个序列的每一个元素用一个function处理，形成一个新序列）对一个对象的作用位置不能随意摆放，还与map中的function有关系。 例子： def preprocess(x, y): x = tf.cast(x, dtype=tf.float32)/255. x = tf.resh...

在用TensorFlow2学习前向传播过程中碰到了unsupported operand type(s) for *: ‘float’ and 'NoneType’的问题 本人原出错代码如下： import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets (x, y), _ =...

tf.data.Dataset.from_tensor_slices（）函数的参数是tensor。 该函数的作用是接收tensor，对tensor的第一维度进行切分，并返回一个表示该tensor的切片数据集 以minist训练集为例： x的shape为（60000,28,28），将x作为参数传递给tf.data.Dataset.from_tensor_slices（）， 将返回一个含有60000个...