<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[aiAI]]></title><description><![CDATA[爱AI技术的小伙伴一起进步吧~]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; coolyoung520]]></copyright><item><title><![CDATA[从“调接口”到“搭系统”：吃透 Jev 四大 AI 架构模式（扇出、门控、评分、路由），手把手教你指挥编程 Agent（Datawhale Day 3）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/168023298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/168023298</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 15:17:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文解析了AI系统设计中的四大架构模式：推测性扇出、置信度门控、复合评分与意图路由，以“社区读书会助手”为例，演示如何将模糊需求转化为可执行的流程。通过离线代码实操，展示一次请求并行获取多维度判断（如意图、紧急度、不满程度），再按需分流处理，避免重复调用。强调模型仅负责语义判断，业务逻辑由代码控制，关键操作必须人工确认，确保系统安全可控。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不写一行废代码！Jev 入门实战：吃透 System One、State 与三种原语，指挥 Agent 搭建客服分流系统（Datawhale Day 2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/167898620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/167898620</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Wed, 14 Oct 2026 11:06:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文聚焦在AI辅助编程时代，如何以“Agent架构师”视角高效学习Jev框架。通过厘清学习目标——精准交付而非死记语法，作者以“客服七问分流”为例，系统解析Jev的System One机制：用代码控制流程，在关键判断点调用Jev原语（Noul/Choice/Score），实现“人类定边界、模型做判断”的安全协作模式。重点强调输入白名单构建、state与instructions分离设计，以及实验可复现性管理，倡导以结构化思维驾驭AI能力，而非盲目依赖模型自由发挥。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Jev 入门：没有 API Key，先看懂三种原语和请求结构(Datawhale Jev Cookbook )]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/167703705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/167703705</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2026 22:43:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文梳理Jev入门核心：在无API Key情况下，聚焦三大原语——Choice（分类）、Noul（命题概率）、Score（等级评分），理解其适用场景与差异。通过构造state（材料）与questions（问题结构），掌握请求格式设计逻辑。强调先厘清任务类型（判断或生成），再选对应原语，避免盲目调用。离线Notebook仅演示流程，不验证真实推理能力。最终目标是建立“材料→问题→答案→规则”的清晰思维链，为后续实战打下基础。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[deepseek harness大模型网关“敏感内容拦截“谜案：元凶竟是 OpenAI 的 developer 角色（附国内厂商接入工程经验）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/163794781</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/163794781</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Sun, 16 Aug 2026 10:39:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：接入国内大模型网关时，频繁出现"敏感内容"拦截警告，但实际内容完全合规。排查发现，问题根源在于客户端将系统提示词配置为developer角色，而国内网关仅支持system角色。关键证据包括：请求被0 token短路拦截、响应时间极短、角色对照实验验证。修复方案是在配置中显式声明supportsDeveloperRole: false。经验教训：非官方网关必须显式配置角色支持，错误信息可能误导排查方向，应优先检查请求格式而非内容。（149字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 编程助手（OpenClaw、Claude Code、Cursor )评测的真相：为什么公开基准不靠谱？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/159048366</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/159048366</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 15:11:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI编程助手公开基准测试与实际体验存在显著差异。本文揭示了SWE-bench等公开评测的三大缺陷：任务不匹配真实需求、评分方式单一化、数据污染问题。Cursor团队开发的CursorBench通过采集真实用户任务、多维度评分等创新方法，发现模型排名与公开基准大相径庭。文章建议开发者建立个性化评测体系，根据任务类型选择模型（如Opus 4.6适合复杂重构，Haiku 4.5适合快速修复），并持续记录各模型在实际项目中的表现。未来AI编程助手的评测将更关注长时任务处理和多维性能指标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw Web Search 完全指南（2026年3月最新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/159048081</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/159048081</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 14:52:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍 OpenClaw 内置 web_search 工具的 5 个官方搜索渠道，以及 Tavily 技能的使用方法。帮助你选择最适合的免费/付费方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 生态主流 AI 模型真实性能 PinchBench深度解读（基于2026年3月12日测评数据）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/159045000</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/159045000</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 11:15:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026年3月OpenClaw生态AI模型测评显示，Kimi K2.5以83.5%综合成功率夺冠，在日历管理、代码编写等任务表现完美。Claude Opus 4.6（81.7%）擅长复杂任务，开源模型Qwen 3.5（80.7%）表现亮眼。测评覆盖39款模型在23项任务中的成功率、速度、成本等维度，为不同场景提供选择参考：Kimi适合日常主力，Claude处理复杂工作流，Qwen满足开源需求，GLM-5（80.2%）是创意生成优选，而GPT-5.4（77.4%）更适合作业创作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 2026.3.12+ 外网访问云服务器完全指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/159042967</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/159042967</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 08:53:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw 2026.3.12+ 外网访问指南 本文详细介绍了三种安全访问云服务器OpenClaw的方法： XRDP桌面访问（推荐）：通过远程桌面直接本地连接，无需额外配置，最安全但需较高带宽（5M+） HTTP外网访问：修改配置允许外网连接，首次需设备配对，适合临时测试但不安全（HTTP明文传输） SSH隧道：通过加密通道映射远程端口，最安全方案但需本地SSH客户端，适合高安全需求场景 新版本强制设备配对机制，旧配置可能失效。根据需求选择方案：XRDP适合常规使用，SSH隧道最安全，HTTP访问仅建]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 用户必修课：（三）Claude Code 单一聊天原则、Hooks 与 LSP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158979466</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158979466</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 23:26:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了提升Claude AI代码交互效率的三个核心概念：单一聊天原则、Hooks强制规则和LSP语义理解。单一聊天原则建议&quot;一任务一聊天&quot;，通过/clear命令保持对话质量；Hooks作为确定性脚本，可在关键节点强制执行业务规则；LSP则提供IDE级的代码智能，实现900倍的语义查询速度提升。三者协同解决了长对话质量下降、规则执行不稳定和代码导航缓慢等痛点，显著优化AI辅助编程体验。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 用户必修课：（二） Claude Code MCP vs Skills —— 理解职责边界与组合使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158976696</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158976696</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 20:20:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[很多人在使用 Claude Code 时会发现：
- MCP 可以调用外部工具
- Skills 也可以封装工具调用
- **那到底什么时候用 MCP，什么时候用 Skills？**

**一句话说清楚**：
> **MCP 负责"把 Claude 接到外部世界"（数据库、GitHub、SaaS 等），Skills 负责"教 Claude 用什么步骤、什么风格去完成任务"**——在简单场景下看起来都能"完成同一件事"，但底层职责完全不一样。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 用户必修课：（一）Claude Code 配置系统详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158975367</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158975367</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Thu, 12 Mar 2026 18:59:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw用户必修课：Claude Code配置系统详解 本文介绍了Claude Code的配置系统及其与OpenClaw的关系。核心要点： 三层架构： 记忆层（Markdown文件）：决定&quot;怎么思考&quot; 设置层（JSON/环境变量）：决定&quot;怎么运行&quot; 技能层：决定&quot;能做什么&quot; 重点讲解记忆层： CLAUDE.md体系：项目级配置/上下文文件 社区创新的SOUL/USER/MEMORY体系： SOUL.md定义角色定位 USER.md描述用户画]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3月8日重磅更新：OpenClaw Talk 模式实战指南：如何配置语音通话]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158892796</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158892796</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 21:35:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw Talk 模式实战指南介绍了如何配置AI语音通话功能。该功能支持电话接听、双向语音对话、智能响应，并需配置电话渠道（如Twilio）、TTS语音合成（推荐硅基流动或ElevenLabs）和STT语音识别（默认OpenAI Whisper）。配置步骤包括安装插件、设置电话服务、选择TTS/STT服务及AI模型，并提供了完整JSON配置示例。国内用户推荐使用硅基流动TTS，支持多种音色和模型。常见问题解决方案也包含在内，帮助用户快速实现AI语音交互功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 2026年3月重磅更新：AI助手进化的里程碑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158664710</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158664710</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 23:49:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为一名深度使用 OpenClaw 的开发者，我见证了这个项目从 2 月到 3 月的飞速进化。如果你还在用老版本，这篇文章会让你意识到：你错过了太多。
OpenClaw 3月的两次大版本更新（v2026.3.1 和 v2026.3.2）不是简单的 bug 修复，而是**能力的质变**。从 PDF 原生分析到安全加固，从 Telegram DM 话题到飞书表格操作，每一个更新都在解决真实场景的痛点。
这篇文章不是官方 CHANGELOG 的翻译，而是一个实战用户的视角：哪些功能真正有用？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2026年Agent场景(openclaw)主流大模型深度横评：从Opus 4.6到Gemini 3.1 Pro，谁才是你的最强搭档？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158506060</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158506060</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 16:16:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026年Agent场景大模型横评：聚焦真实生产力工具表现 本文深度评测了8款主流大模型在Agent工作流中的实际表现，包括Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro等。不同于传统对话能力评估，研究聚焦六大核心维度：代理式编码、环境操作、工具调用、长程知识工作、少样本推理和可靠性。评测结合基准数据（SWE-bench、OSWorld等）与百万级token实战经验，揭示Claude Opus 4.6作为&quot;总架构师&quot;在复杂决策中的优势，Sonnet 4.6的高性价比执行能力]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[国内 AI 编程 Coding Plan 深度调研报告（2026年2月）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158321671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/158321671</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 21:56:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[国内AI编程套餐深度调研（2026年） 2026年初，国内主要AI平台推出固定月费编程套餐，替代按Token计费模式。火山方舟（¥40/月起）支持6款模型但体验差；阿里云百炼（首月¥7.9）额度透明但配置复杂；MiniMax（¥29/月起）性价比最高，获开发者好评；Kimi（¥49/月）是唯一多模态平台，适合视觉任务；智谱GLM（¥49/月起）提供稳定用量；无问芯穹（¥19.9/月）聚合多模型价格最低。MiniMax在性价比和稳定性上表现突出，而火山方舟和阿里云存在体验问题。多模态和Agent集群是Kimi]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenClaw 使用和管理 MCP 完全指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/120611835</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/120611835</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 17:00:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw与MCP集成指南摘要 OpenClaw是一款开源AI智能体框架，通过MCP协议实现与外部工具的连接。MCP作为统一接口标准，使OpenClaw能直接访问文件系统、数据库及各类云服务。配置MCP有三种方式：CLI命令行（推荐）、mcporter工具管理或mcp-adapter插件。OpenClaw既可作为MCP客户端连接其他工具，也可作为服务器被其他AI系统调用。关键配置文件包括openclaw.json和mcporter.json，存放于用户目录下。网关进程管理是核心功能，可通过命令行进行启]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个参数毁一天：OpenClaw 接入第三方MODEL模型的血泪避坑指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/157902323</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/157902323</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:36:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenClaw 是一款强大的开源 AI Agent 框架，支持接入多种 LLM 模型。但当你兴冲冲地配置第二个 OpenAI 兼容模型时，可能会遭遇一个诡异的问题——不仅新模型用不了，连原来好好的模型也一起挂了。本文记录了我花费整整一天排查这个问题的全过程，以及最终发现的那个"一个参数"的真相。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我和 AI 聊了一晚上，第二天它说“你好，请问有什么可以帮你？“凌晨我的 AI 尽然悄悄把记忆清空了!——OpenClaw Session 完全生存指南：重置、压缩、剪枝、记忆一网打尽]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/157901818</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/157901818</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Mon, 09 Feb 2026 11:09:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[用 OpenClaw 搭了个 AI 助手，聊得好的，第二天一早它就"失忆"了？本文从一个真实踩坑出发，系统拆解 OpenClaw 的 Session 机制——重置（Reset）、压缩（Compaction）、剪枝（Pruning）、记忆（Memory）、会话控制（Session Tool）——帮你彻底搞懂"对话为什么会消失"以及"怎么让 AI 记住你"]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[强力推荐：为何Gemini 2.5 Pro Preview是当下最值得体验的AI大模型？（谷歌AI加速，未来可期！）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/147936332</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/147936332</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Tue, 13 May 2025 23:34:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[谷歌推出的Gemini 2.5 Pro Preview是目前最值得体验的AI大模型之一，凭借其卓越的性能、亲民的体验和强大的生态支持，成为普通人接触顶尖AI技术的理想选择。该模型具备多项亮点，包括“思考”模式、顶尖编码能力、65,536 Token的输出长度、多模态理解与生成、知识更新至2025年1月以及强大的AI代理潜力。通过Google AI Studio，用户可免费体验这一模型，享受低成本探索前沿技术的机会。谷歌AI生态的协同效应。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【趋势洞察】AI Agent深度解析：从Tool Use、Computer Use到Multi-Agent系统的技术演进与个人开发者的破局之路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/147881888</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/coolyoung520/article/details/147881888</guid><author>coolyoung520</author><pubDate>Mon, 12 May 2025 00:35:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI Agent技术正在经历从简单对话到自主行动的演进，涵盖工具使用（Tool Use）、计算机使用（Computer Use）和多智能体系统（Multi-Agent Systems）等关键方向。其核心在于通过动态推理（CoT）实现智能化决策和任务执行。然而，原子Agent的同质化、知识产权保护以及复杂Agent的护城河构建仍是当前的主要挑战。个人开发者和小型工作室可以通过深度整合AI能力、利用独特数据和优化用户体验来构建竞争优势。]]></description><category></category></item></channel></rss>