nextera的博客

从一个只会预测下一个词的“傻瓜”，到能够调用工具、深度思考、甚至可能实现自我提升的“新物种” ，AI的进化速度超乎想象。它既是我们的超级助手，也是一个充满未知和挑战的新领域。看完这些，你还觉得AI只是个简单的聊天工具吗？不，一个全新的“操作系统”时代已经来临，而我们每个人，都是这个时代的亲历者。

学习 CNN 的核心组件：卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）和通道（Channels）。: 将模型、损失函数和优化器组合在一起，形成一个完整的训练流程：前向传播 -> 计算损失 -> 清零梯度 -> 反向传播 -> 更新参数。: TensorBoard 是一个强大的可视化工具，可以用来监控训练过程中的损失、准确率、网络图、图像等。: 将前一天的理论应用于实践，例如，在一个小型的自定义花卉或动物数据集上微调一个预训练的 ResNet。

推理能力：Grok4在数学和科学推理上领先GPT-5、Gemini 2.5 Pro和Claude 4 Opus。多模态处理：其图像与文本结合能力优于GPT-5和Claude 4 Opus。速度：推理速度快于ChatGPT，提升了效率。成本：价格高于竞品，可能影响普及率。