ubuntu 9.04 firefox java applet settings

本文讨论了在Ubuntu系统中使用Firefox浏览器时遇到的Java applets无法启动的问题,通过仅安装sun-java6-jre和sun-java6-bin,并手动设置Firefox外挂链接,最终解决了无法启动的问题。
遇到有java applets的網頁,通常我都會安裝sun-java6-plugins的套件,ubuintu系統的時候FIREFOX也會很聰明的說『安裝缺乏的套 件』,然後出現安裝套件的選項,通常我們都會選擇sun-java6-plugins的套件,但這次似乎出了問題,許多applets無法啟動(執行一般 的java程式則沒問題),但使用sun-java5-plugins的選項,甚至openjdk都沒問題,怎會如此,在我所使用的B2DKGB安裝 sun-java6-jre的套件也是沒問題的,後來仔細比對,才發現不要去裝sun-java6-plugins套件,只安裝sun-java6- jre與sun-java6-bin的套件,然後手動設定firefox的外掛連結,就解決了,所以,問題應是出在sun-java6-plugins身 上,而『安裝缺乏的套件』會去安裝他
方法:
sudo apt-get install sun-java6-jre sun-java6-bin
cd /usr/lib/firefox-addons/plugins
sudo ln -s /usr/lib/jvm/java-6-sun/jre/plugin/i386/ns7/libjavaplugin_oji.so
重新啟動firefox即可
阅读(712) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~
评论热议
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值