报表自动化: 事实、维度与指标的三方会谈

前面的《报表自动化: 没有压力的维度建模》以及《报表自动化: 薅出数字背后的价值》两篇文章分别提及了维度建模中的事实、维度，以及指标三种表，那么他们之间具体有什么关系呢？前面都零星提到了一些，现在让我们来具象化的了解一下这个关系。

存放在哪

继续上之前手残画的图：

其中模型，在维度建模中就是事实和维度了，为这张图已经直观的展示出了三者放在那里了：

• 简单的情况：DW 库存放事实和维度，DM 库存放指标
• 复杂的情况：DW 存放事实和维度，同时存放不同团队、业务、产品公用的通用指标；DM 各个业务、产品的仓库拉取需要用到的 DW 库里的模型以及通用指标，并构建一定的专用模型以及大量的自己的专用指标
• 极简的情况：也许根本就没有区分 DW、DM 两层数据库，一个库里搞定了

上面提到了通用、公用的概念，这就类似于 JAVA 代码或者说是我们常规的后端服务开发代码里面的抽取重复代码了，但是在数仓里面的抽取要注意：逐层下沉，满足复用需要即可

依赖关系

上面只显示了各层数据库要如何存放，那么他们是如何构建成这个层次分明的金字塔呢？

强 ETL 方案

先来展示一种在流程上来说简单的依赖方式，这种方案里的 ETL 工