睡前总结~~

最新推荐文章于 2025-01-13 19:57:37 发布
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从明天开始，任务很多。。。

1 先学习celery 然后是 rubbitmq （不记得是啥了）

2 公司的项目代码

3 改进公司代码

4 代码重构这本书继续阅读

5 了解公司的业务和其他的框架

6 学习学习再学习。。
cooler00100
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背单词方法总结 ~~~
02-23
因此，学习者应当在学习后的不同时间点进行复习，比如白天、睡前、第二天早上，甚至是隔天或者隔周复习，这样可以帮助巩固记忆，防止遗忘。 在循环记忆法中，记忆与复习的比例要妥善分配。许多人认为记忆单词就是要...
睡前总结
ljz033013的博客
03-19 387
一、今天了解了一些关于java代码的模式规范问题，有两点：1、一个大括号与代码间要空一行，而且尾部括号间不空行。     2、类名与文件名相同，切第一个字母要大写，如果类名是多个单词，则每个单词的首字母大写，其余部分小写。二、如果在编译时出现乱码时的处理方法：将源代码以记事本打开后，点击文件，将文件另存为的格式改为ANSI形式后保存即       可解决问题。三、有时电脑重启后java无法正常运行...
2019年度技术总结
X北辰北的博客
01-21 4069
2019年相对于2018年来说呢有点不一样，它比2018年多了一年。 这一年是我进入公司的第二个年头，从一名实习生到正式员工，从一名开发菜鸟晋级为一名拥有两年开发经验的菜鸟，中途在技术上遇到了很多坑，也绕过了很多坑，同时也掉进了很多坑，回过头来回忆这一年的时间，心头贸然生出两个字——辛酸与收获！啊哈，是五个字~ 其实从大学到参加工作，一直有记笔记和写博客的习惯，每一年除了给公司交差的...
2024年度总结：寻找平衡
01-13 5671
2024年年终总结。2025年了，今年给大家送点礼物🎁，免费包邮送到家，抽奖方式在文章末尾🔚每个人都可以参与.
我的2020年终总结
xindoo
01-01 2368
对于大多数人来说，2020年啥也没干，就光见证历史了。前一段时间华盛顿邮报向读者征集如何描述2020年，一个九岁小孩拔得头筹。 过马路前你左右都看了，结果被潜水艇给撞了。 一句简单的调侃却道出了这一年的魔幻。 记得武汉封城那天晚上，我正好在回家的火车上，窗外车轮撞击铁轨声音吵得人无法入眠。当我打开微博看到武汉封城的通知，才意识到问题的严峻性，那一刻我隐约感觉到今年注定是不平凡的一年。 作为一个互联网宅男，我的2020受疫情影响很小，毕竟闭门不出是肥宅的日常。但我深知2020波澜不惊的我，要感谢很多人无畏
小傻蛋来做一周学习总结吧~~~
收破烂的小熊猫
04-22 2061
我亲爱的你，不要把自己困在忙碌里，不如给自己一点时间，闭上眼睛，听听风穿过树叶的声音，感受大街小巷的烟火气息，体味人世间的各种美好。 我亲爱的你，不要把自己困在焦虑中，和父母拥抱一下或者打个电话，和朋友聊聊天喝个茶，被爱包围的时候你就不会孤单。无论多忙、无论多难，每天都要记得好好吃饭、好好睡觉、好好生活、好好爱人、好好爱自己。 愿你永远会为了一朵盛放的花而感到快乐，会为了一顿简单的家常菜笑意盈盈。 一周学习总结 一、算法方面 本周算法刷了5题，都是简单数组算法，学习了解了时间复杂度、空间复杂度、以及如何去
用 AI 绘画制作睡前故事孩子们爱不释手，又能每月多赚3000+（保姆式的教程）
A2421417624的博客
03-14 2510
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
《人生效率手册》学习总结
luoyayun361的专栏
09-22 4919
前言 为什么毕业短短几年间，自己就被拉开巨大的差距？为什么别人总是无可取代，自己却总是不堪重任？每一天效率量的差别， 日积月累之下，就成了人生质的差距。 本书作者张萌，将从目标管理、时间管理、高效学习、修炼硬本领四个方面，为我们绘制科学、真实、可复制的一天行动指南，帮我们迅速走出迷茫，卓有成效地过好每一天，进而提高人生效率。 一、目标管理 你认为目标重要吗？你能在十秒钟内说出自己今年的目标吗？ 很...
【AI大模型】在健康睡眠监测中的深度融合与实践案例
结合项目案例，记录点点滴滴，自己回顾，分享他人o__o
06-17 3万+
通过AI大模型与穿戴设备的深度融合，可以实现更加智能和个性化的睡眠监测与管理。多模态数据融合、实时监测与反馈、个性化建议生成等技术的应用，能够帮助用户更好地理解和改善自己的睡眠质量。未来，随着技术的不断进步，这种智能化的睡眠监测系统将会越来越普及，为用户提供更全面的健康管理服务。2、通过详细分析AI大模型在穿戴设备睡眠监测中的技术架构、模型选择、数据处理、实时性要求和隐私保护，可以更好地理解其深度融合应用。选择适合的模型并进行优化，确保数据隐私和安全，是实现智能化睡眠监测系统的关键。
某Java大佬在地表最强Java企业（阿里）面试总结
热门推荐
日常发呆
08-23 16万+
面试题真的是博大精深，也通过这个面试题学到了很多东西，很多笔者也不是很懂，如有描述错误的地方还望大佬赐教 HashMap和Hashtable的区别 Hashtable继承自Dictionary类，而HashMap继承自AbstractMap类。但二者都实现了Map接口。 Hashtable 中的方法是Synchronize的，而HashMap中的方法在缺省情况下是非Synchronize的。 HashMap把Hashtable的contains方法去掉了，改成containsValue和contains.
儿童睡前公主童话故事【三篇】.pdf
03-07
儿童睡前公主童话故事【三篇】 本文将对《儿童睡前公主童话故事【三篇】》进行详细的知识点分析，从故事的标题、描述、标签和部分内容入手，挖掘出故事中蕴含的丰富的知识点。 标题分析 故事的标题为《儿童睡前...
睡前晚安经典句子_3.docx
12-07
总结起来，这些睡前晚安的经典句子，不仅仅是简单的问候，它们蕴含了丰富的情感、智慧和生活哲学。在数字化社交的时代，这些句子成为连接人们情感的桥梁，同时也反映了个体在社会中的情绪管理和人际关系处理能力。
2021年睡前童话故事文字版.pdf
10-29
1. 睡前故事的作用：睡前故事有助于提高孩子的睡欲，并具有教育意义。通过故事，孩子们能够学习到道德教育和生活哲理，如分享、牺牲与团结合作等。 2. 想象力与个性培养：童话故事中的奇幻元素能够丰富孩子的想象力...
睡前童话故事汇编15篇.docx
10-14
【睡前童话故事与技术关联分析】 虽然标题和描述中提到的是“睡前童话故事汇编”，并且部分内容包含了多个富有教育意义的童话故事，如猴子与香蕉园、狐狸与尾巴以及长颈鹿找工作，这些故事通常与儿童教育和亲子阅读...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
C#睡前故事：皮特与.NET委托实践
总结来说，皮特的故事通过一个简单的C#场景展示了如何使用委托来组织和管理事件处理。它强调了委托作为方法的持有者和事件的发送者在软件设计中的重要性，有助于提高代码的灵活性和可扩展性。通过委托，程序员可以...
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